L’analyse ABC XYZ est fondamentale dans l’optimisation de votre stock.
La classification ABC est un bon début, mais ce n’est pas suffisant pour gérer correctement les niveaux de stock. Je vous dirai pourquoi dans cet article et comment ajouter d’autres catégories à l’analyse.
Vous pouvez télécharger l’exemple sur Excel utilisé dans cet article ici :
Analyse ABC XYZ dans Excel : Tutoriel vidéo étape par étape 👇
La méthode ABC ne suffit pas :
Si vous n’avez jamais entendu parler de la classification ABC, je vous conseille d’abord d’aller consulter notre article traitant du sujet. Je vous explique ce qu’est la classification ABC et comment la mettre en place avec des exemples à télécharger sur Excel.
Le principal avantage de l’analyse ABC est de concentrer votre temps et votre énergie sur les produits qui représentent vos plus grosses ventes, mais aussi le plus de stocks pour votre entreprise.
En matière de gestion des stocks, l’analyse ABC est un bon outil pour :
- Identifier les produits qu’il faut examiner et sur lesquels il faut passer le plus de temps (revues/réunions de planification de la demande, emails…)
- Fixer des objectifs de taux de service, qui déterminent les niveaux de stock de sécurité (voir mon article sur le stock de sécurité ici).
Sur ce dernier point, il existe deux erreurs classiques commises par les entreprises :
- Fixer un stock de sécurité élevé sur les codes A, pour protéger les produits les plus vendus.
- Mettre en place un stock de sécurité faible sur les codes A, car leur volume de ventes est élevé et ils semblent donc plus prévisibles.
Ensuite, on observe le problème inverse pour les articles C :
- Fixer un stock de sécurité élevé sur les codes C, car ces articles sont imprévisibles.
- Fixer un stock de sécurité faible sur les codes C pour ne pas couvrir les articles à faible vente.
Ces deux affirmations sont incorrectes, car tout dépend de l’incertitude des ventes.
Analyse XYZ : L’incertitude de la demande
Pour mieux estimer les taux de service et les objectifs du stock de sécurité, nous devons ajouter une autre dimension : les catégories XYZ.
Les produits présentent différents niveaux d’incertitude de la demande. Par exemple, il existe des produits stables comme le papier toilette, et d’autres beaucoup plus volatils, comme les parapluies – qui ne sont vendus que pendant les périodes de pluie. Vous aurez probablement une meilleure qualité de prévision sur le papier toilette (articles X) que sur le parapluie (articles Z). D’autres produits sont entre les deux (disons… la baguette française, plus ou moins stable durant l’année avec des pics durant les vacances 😉).
L’analyse ABC XYZ pour la gestion des stocks
L’idée principale de l’analyse ABC XYZ est de combiner les catégories ABC et XYZ à travers deux dimensions : nous obtenons une matrice de 9 catégories.
Ensuite, nous pouvons classer les articles autour de 4 extrêmes :
- AX : Volumes de ventes élevés, stables
- AZ : Volumes de ventes élevés, très volatiles
- CX : Faible volume des ventes, stable
- CZ : Faible volume des ventes, très volatiles
Politique de gestion des stocks
Pour utiliser efficacement la matrice ABC XYZ, nous devons définir une politique de gestion des stocks : fixer des objectifs de niveau de service et de stock de sécurité. Grossièrement, si vous voulez un meilleur niveau de service, vous devez augmenter le stock de sécurité.
Nous pouvons par exemple choisir de détenir plus de stock pour la catégorie A, car les articles A sont les principaux moteurs de votre activité, et nous voulons maximiser le niveau de service pour ces produits. Pour les articles AX, nous pouvons nous permettre de détenir moins de stock de sécurité que pour les articles AZ, car nous avons une meilleure visibilité sur la demande.
La même logique s’applique aux articles B.
En ce qui concerne les codes C, vous pouvez décider de maintenir des stocks bas pour les catégories CX et CZ, pour deux raisons :
- Les articles CX ont un faible impact sur l’activité, nous pouvons donc nous permettre de fixer un niveau de service plus bas. De plus, ils sont stables et nous avons alors besoin d’encore moins de stocks de sécurité.
- Les articles CZ sont très volatils. Nous pouvons penser que nous avons besoin d’un peu plus de stock de sécurité, mais je sais par expérience que la plupart du temps, cela n’en vaut pas la peine : parce qu’ils sont à la fois des articles peu vendus et très imprévisibles, les articles CZ sont souvent une source de niveaux de stock élevés et de maux de tête inutiles. J’ai remarqué que les articles CZ représentent une grande partie du stock total dormant de la plupart des entreprises. Il pourrait être judicieux de fixer des niveaux de service plus bas pour cette catégorie.
Voici un exemple d’objectifs de niveau de service pour la politique de gestion des stocks que nous venons de définir :
N’oubliez pas qu’il ne s’agit que d’un exemple. Il n’y a pas de règle d’or, tout dépend de vos propres défis en matière de chaîne d’approvisionnement. Par exemple, si vous souhaitez vous concentrer davantage sur le service client plutôt que sur les niveaux de stock, vous pourriez avoir des objectifs de taux de service un peu plus élevés pour les articles Z. La clé est toujours de trouver le bon équilibre entre le stock et le niveau de service.
Analyse ABC XYZ Sur Excel
Vous pouvez télécharger le fichier Excel utilisé dans cet exemple ici :
Dans cet exemple, nous avons une liste d’articles avec les ventes des 12 derniers mois, déjà classés avec la classification ABC.
Nous pouvons constater que les ventes du produit 1 sont beaucoup plus stables que celles du produit 2. Nous voulons quantifier cette différence
Pour avoir une bonne estimation de l’incertitude de la demande des articles, nous pouvons utiliser le coefficient de variation (CV). Il s’agit simplement de l’écart-type divisé par la moyenne. Nous pouvons appliquer la formule sur les 12 derniers mois pour obtenir un coefficient de variation mensuel. La formule peut être facilement obtenue dans Excel avec les fonctions STDEVP() et AVERAGE(), comme le montre l’image ci-dessous (les cellules D à K sont cachées) :
Plus votre série est instable, plus votre écart-type sera élevé. Pour le produit 1, nous obtenons un coefficient de variation de 5% contre 58% pour le produit 2, ce qui est cohérent avec le graphique que nous avons vu plus haut.
Ensuite, nous devons définir des seuils de coefficients de variation pour classer les éléments dans les catégories XYZ. Ici, nous faisons les hypothèses suivantes :
- CV < 10% : Code X
- 10% < CV < 25% : Code Y
- CV > 25% : Code Z
Ainsi, le produit 1 est un code X et le produit 2 un code Z.
Bien sûr, ces valeurs seuils sont arbitraires, et vous devez les ajuster en fonction de vos données (si vous n’avez presque pas de codes X par exemple). Je vous conseille de fixer des seuils en fonction des spécificités de votre entreprise : Identifiez des modèles clairs et regroupez vos articles en conséquence.
Analyse ABC XYZ : Autres objectifs
L’analyse ABC XYZ ne concerne pas seulement la gestion des stocks, c’est aussi un bon outil de gestion générale qui peut être utile dans diverses situations.
Un excellent outil de formation en Supply Chain
J’ai été Supply Chain Manager et S&OP Manager pendant de nombreuses années, et j’ai beaucoup utilisé l’analyse ABC XYZ à des fins pédagogiques. Je l’ai notamment utilisée pour animer des réunions S&OP, clients et fournisseurs…
- Marketing/Ventes : leur expliquer pourquoi il n’est pas possible d’avoir un taux de service très élevé pour tous les produits.
- Finance : leur expliquer pourquoi il n’est pas possible de réduire les coûts de stock pour tous les produits.
- Production : leur expliquer pourquoi l’incertitude de la demande et la diversité des objectifs de taux de service empêchent la production d’être stable et uniforme toute l’année.
- Fournisseurs/Clients : Les informer sur vos propres défis et votre stratégie service/stock pour trouver des compromis. Par exemple, j’avais l’habitude d’expliquer aux clients que nous n’avions pas en stock certains produits hautement imprévisibles parce que cela faisait partie de notre politique. Et j’avais l’habitude de les convaincre qu’une fois ces articles remis en stock, je pouvais leur faire une livraison rapide.
Un bon outil de gestion de crise
L’analyse ABC XYZ est également très utile pour la gestion de crise.
En caricaturant, vous pourriez être confronté à des situations où votre directeur financier vient sur votre bureau vous dire » d’annuler toutes les commandes car il n’y a plus de cash ». Ou vous disant le contraire, vous incitant à » doubler toutes les commandes » car vous vendez des masques chirurgicaux et prévoyez de faire +100% en période de pandémie😉.
Il est essentiel de bien catégoriser vos produits pour pouvoir agir rapidement dans ces situations. Dans la première situation, vous pourriez convaincre votre directeur financier anxieux de sauver au moins vos produits les plus stratégiques :
Limites de l’analyse ABC XYZ
L’analyse ABC XYZ a certaines limites.
Variations de la demande et prévisibilité
Dans cet article, nous avons utilisé le coefficient de variation pour évaluer la prévisibilité de la demande : plus les variations sont élevées, plus il est difficile de prévoir la demande.
En pratique, ce n’est souvent pas un bon indicateur de la prévisibilité de la demande : certains schémas de demande sont beaucoup plus faciles à prévoir que d’autres.
Dans l’exemple ci-dessus, l’article 1 a un pic saisonnier clair en juillet, et le profil de la demande de l’article 2 est beaucoup plus sporadique. Un modèle de prévision prenant en compte les paramètres de saisonnalité pourrait être beaucoup plus performant avec l’article 1 qu’avec l’article 2. Pourtant, les coefficients de variation sont très proches (54% et 52%).
Pour résoudre ce problème :
- Utilisez vos prévisions au lieu des ventes passées
- Utilisez un indicateur de prévision de la demande plutôt que le coefficient de variation.
L’analyse ABC XYZ est-elle suffisante ?
Avec la classification ABC XYZ, nous supposons que la gestion des stocks est un problème à deux dimensions (rentabilité des articles et incertitude de la demande). Mais en supply chain, nous traitons toujours des problèmes multifactoriels. Nous pourrions ajouter d’autres catégories pour l’incertitude de l’approvisionnement, les risques d’obsolescence…
Le problème est que toute nouvelle dimension augmente le nombre de catégories de façon exponentielle et donc le niveau de complexité. Si le niveau de complexité est trop élevé par rapport à vos ressources, le niveau de performance peut chuter rapidement. C’est pourquoi je recommande de maîtriser les bases avant de chercher plus de complexité.
Analyse ABC XYZ : Plan d’action
- Commencez votre première analyse ABC XYZ AUJOURD’HUI. Vous pouvez télécharger l’Excel utilisé dans cet article ci-dessous.
- Classez vos produits ABC d’abord, puis XYZ.
- Définissez des objectifs de niveau de service par catégorie
- Mesurez vos performances
- Optimisez
- Partagez et éduquez
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