Calcul Stock de Sécurité : les 6 Meilleures Formules

Comment calculer le stock de sécurité ?

Vous pouvez trouver de nombreuses méthodes de calcul sur Google. Cela peut sembler parfois compliqué. Dans cet article, je vais vous expliquer en termes simples les principales méthodes de calcul sur Excel, ainsi que celles que je recommande.

Tutoriel vidéo étape par étape : comment calculer le stock de sécurité sur Excel 👇

Télécharger l’Excel complet Stock de Sécurité ci-dessous

Définition du stock de sécurité

Le stock de sécurité (ou stock tampon) est le niveau de stock qui permet de limiter les ruptures de stock dues aux aléas (prévisions non conforme à la demande, délai d’approvisionnement plus long que prévu, etc…)

Pourquoi un stock de sécurité ?

Vous avez besoin d’un stock de sécurité pour vous couvrir sur deux aléas ou deux incertitudes : la demande et le délai.

1) Aléas demande

Pour la demande, vous avez différents types de produits. Vous avez des produits qui sont très stables comme par exemple le papier toilette, et vous avez des produits beaucoup plus incertains comme les parapluies (que vous ne vendez que quand il pleut). Vous aurez probablement une meilleure qualité de prévision sur le papier toilette que sur le parapluie. Vous devez donc avoir un stock de sécurité plus fort sur le parapluie pour couvrir cette incertitude.

2) Aléas délai

Il existe également des risques liés à l’approvisionnement : plus précisément, l’incertitude des délais de livraison.

En effet, de nombreux facteurs influencent le délai de livraison :

  • Période de révision : fréquence des commandes
  • Délai de confirmation informatique / Délai de commande
  • Délai de production
  • Temps de picking/packing dans l’entrepôt ou l’usine
  • Temps d’attente avant l’expédition
  • Temps de transport / temps de transit
  • Douane
  • Délai de livraison

Tout aléa par rapport à l’un de ces facteurs a un impact direct sur le délai de livraison, et donc sur le risque de pénurie ou de surstockage.

Prenons l’exemple suivant : vous produisez en Chine et vous livrez en France, avec un délai moyen de 40 jours. Vous avez différents aléas d’approvisionnement : des composants manquants, un délai de production plus élevé que prévu, des problèmes de transport par des tiers, des retards de dédouanement, voire des problèmes informatiques. Ensuite, votre délai d’approvisionnement varie fortement, certaines livraisons arrivant tôt et d’autres beaucoup plus tard que votre délai moyen.

La distribution du délai de livraison de vos produits ressemble à ceci :

Étant donné que, la plupart du temps, vous ne pouvez pas prévoir quand ces problèmes surviendront, vous avez besoin d’un stock de sécurité pour couvrir les incertitudes d’approvisionnement.

Stock de sécurité avec EOQ (Economic Order Quantity)

Le scénario de base du stock de sécurité suit une politique de révision continue : les quantités à commander sont fixes.

La quantité optimale à commander en termes de réduction des coûts est la QEO (quantité économique commandée). Pour en savoir plus sur l’EOQ, consultez mon article : Formule EOQ avec exemples en Excel.

Nous pouvons alors combiner la QEO avec le stock de sécurité pour garantir des quantités à commander optimales et une protection contre l’incertitude.

Définition du Point de Commande

Le point de commande est le niveau de stock à partir duquel nous devons réapprovisionner les stocks. Nous passons une commande lorsque nous atteignons le point de commande, et nous recevons l’article lorsque nous atteignons le niveau de stock de sécurité.

Formule du point de commande :

Stock de sécurité + Ventes moyennes × Délai d’exécution.

En théorie, mais en réalité, l’offre et la demande sont beaucoup plus chaotiques. C’est pourquoi nous utilisons le Stock de Sécurité.

Risques d’un stock de sécurité

Avant d’examiner les formules, je voudrais souligner les risques liés au stock de sécurité. Le stock de sécurité peut être rassurant, mais il reflète souvent des problèmes fondamentaux : mauvaise précision des données, mauvaise précision des prévisions, systèmes informatiques obsolètes, manque de communication avec les fournisseurs… En général, le maintien d’un stock de sécurité élevé est une astuce pour cacher les causes profondes de nos problèmes. Si vous maintenez des niveaux de stock inutiles pour couvrir tous ces problèmes, vous aurez des coûts de stock déraisonnablement élevés.

Je vous conseille d’être vigilant sur les actions de sécurité et de vous concentrer sur les questions fondamentales ci-dessus.

L’objectif du stock de sécurité est de trouver le bon équilibre entre le taux de service client et le coût du stock.

Calcul stock de sécurité : 6 Méthodes de calcul

Je vais vous présenter 6 méthodes de calcul pour votre stock de sécurité, de la plus simple à la plus complexe :

Méthode 1: Formule Stock de Sécurité Basique

La première méthode que je vais présenter, c’est la méthode basique, que j’appelle aussi « à l’ancienne ».

Simplement, vous voulez « X jours de vente de sécurité ». Si vous avez une vente moyenne de 100 quantités par jour pour un produit vous, avez un délai moyen de 10 jours, et vous souhaitez avoir 5 jours de vente moyenne en stock de sécurité. Donc votre stock de sécurité c’est simplement 100 x 5 et donc 500 quantités.

Formule Calcul Stock de Sécurité :

Formule-basique-stock-sécurité

Votre point de commande, c’est le stock de sécurité plus la vente moyenne fois le délai :

500 + 100 x 10 = 1500 quantités.

exemple-calcul-méthode-basique

Sur le graphique illustrant cet exemple, vous avez un stock de sécurité de 500, vous avez un point de commande de 1500 (donc lorsque vous arrivez à 1500 quantités restantes, vous allez passer une commande de 2000 pièces (donné par la Formule de Wilson). Pendant, le délai de transit de 10 jours, vous allez consommer 1000 pièces ce qui fait tomber votre stock à 500 et vous allez recevoir d’un coup 2000 quantités.

Cet exemple illustre bien le rapport stock de sécurité / point de commande.

Néanmoins, cette méthode de calcul est extrêmement basique et très manuelle ce qui signifie qu’elle reste figée dans le temps. Elle n’a pas vraiment de logique et s’utilise plutôt « à l’expérience » après plusieurs années en supply chain. Si vous l’utilisez, je vous conseille d’au moins la combiner avec une classification ABC XYZ.

Méthode 2 : Formule Moyenne – Max

C’est la méthode « moyenne – max » que j’appelle aussi la méthode « du bon père de famille ».

Vous allez utiliser ici la (vente maximum x le délai maximum) – (la vente moyenne x le délai moyen).

Méthode-moyenne-max-calcul-stock-sécurité

Formule Calcul de Stock :

Concrètement sur Excel, vous avez des ventes sur 12 mois avec un total de 12 000, une moyenne par mois de 1000, ce qui fait environ 33 pièces par jour. Votre vente maximum par jour est de 39,5.

Ici, vous prenez le mois « max » avec la formule « max » que vous divisez par le nombre de jours dans un mois.

Ensuite, vous avez eu 10 livraisons pendant ces 12 mois et le délai moyen est de 35 jours en moyenne tandis que le délai maximum est de 40 jours (livraison numéro 4).

La formule de ce stock de sécurité : (vente maximum x le délai maximum) – (la vente moyenne x le délai moyen).

En reprenant les données précédentes, cela vous donne un stock de sécurité de 427.

Pour le point de commande, c’est toujours la même formule : Stock Sécurité + Vente moyenne (ou prévision moyenne) x Délai moyen : Ce qui donne ici 1578.

Cette méthode qui est assez courante a l’avantage d’être assez simple si vous avez les données. Le problème, c’est que si vous avez par exemple un délai extrêmement long une seule fois, ce dernier va très fortement impacter votre formule (il en va de même avec les ventes). Je vous conseille donc de plafonner le délai et les ventes par un pourcentage par exemple. De plus, cette méthode ne prend pas en compte un taux de service cible en fonction du type de produit ou du risque des produits que je vais aborder dans les méthodes suivantes.

Méthode avec Loi normale de distribution

Pour bien comprendre cette méthode, vous pouvez téléchargez gratuitement l’Excel de l’exemple ICI

La méthode suivante va utiliser une distribution normale. On appelle aussi cette méthode la méthode King. Rapidement, la distribution normale est une loi mathématique qui va permettre de prévoir une probabilité de vendre une certaine quantité.

Par exemple, si vous vendez en moyenne 1000 quantités, vous avez une grande probabilité d’en vendre autour de 1000 et vous avez une probabilité beaucoup plus faible d’en vendre par exemple 500 ou 2000. Vous pouvez voir sur l’image que cette loi est symétrique, c’est-à-dire que vous avez autant de chances d’en vendre moins de 1000 le mois prochain que plus de 1000 le mois prochain. Cette loi normale est extrêmement pratique car vous allez indiquer quel taux de service vous souhaitez, et elle va vous renvoyer un coefficient de sécurité que vous allez utiliser dans votre stock de sécurité.

Par exemple si vous voulez un taux de service moyen de 50 %, vous n’avez pas besoin de stock de sécurité car vous avez une chance sur deux de vendre plus ou moins que la moyenne le mois prochain.

Par contre si vous voulez 90% de taux de service, la loi normale va vous donner un coefficient multiplicateur de 1,28 pour répondre à 90% de la demande.

Concrètement sur Excel, vous indiquez le taux de service souhaité, 90 par exemple et automatiquement vous allez récupérer un coefficient de service Z. Pour trouver cela, on utilise une formule Excel qui s’appelle Loi.Normale.Standard.Inversée avec le taux de service comme unique variable.

Avec la table que vous pouvez retrouver en téléchargeant simplement l’Excel ICI, vous pouvez retrouver le coefficient Z de taux de service pour tous les pourcentages, sachant qu’un pourcentage de taux de service est théoriquement impossible car il faudrait disposer d’un stock infini.

Maintenant ce coefficient de service est défini, vous avez quatre différentes formules pour utiliser cette distribution normale.

Utiliser des unités de temps constantes pour votre Calcul

Attention, contrairement à notre vidéo sur le stock de sécurité ci-dessus, il faut bien utiliser le délai moyen en Mois et non en nombre de Jours car nous utilisons l’écart type des ventes par Mois.
Vous avez 3 options : Soit vous utilisez toutes vos données en JOURS, soit en SEMAINES, soit en MOIS. Il est fondamental de toujours rester constant avec les unités de temps dans vos calculs.

Dans l’exemple ci-dessous, comme nous n’avons que les ventes en MOIS, nous devons donc convertir nos délais en MOIS aussi pour avoir une seule unité (voir colonne Délais Mois). C’est vraiment une erreur classique qui est très souvent commise. Merci à Jacques Bojoly (JB-Conseil) de nous avoir remonté cette erreur.

Méthode 3 : Loi normale avec incertitude sur la demande

Formule Calcul Stock de Sécurité :

La première formule, qui est la plus simple, consiste à multiplier ce coefficient Z x l’écart type de la demande.Pour trouver l’écart type de la demande, vous devez utiliser la formule écart type sur l’ensemble des mois (cela peut aussi être par mois, par jour, ou par semaine), donc l’écart type de la demande x la racine du délai moyen (le délai moyen est ici de 1,15 mois). Avec ces formules, on aurait donc un stock de sécurité de 194 pièces. Le point de commande est toujours le même : SS + Vente moyenne x Délai moyen = 1345 pièces

On va plutôt utiliser cette méthode quand l’incertitude est uniquement sur la demande et que l’on a un délai qui est plutôt stable et prévisible.

Méthode 4 : Loi normale avec incertitude sur le délai

Formule Calcul Stock de Sécurité :

Ensuite pour la seconde formule, si votre problème est uniquement sur le délai et que vous avez une prévision qui est extrêmement fiable, vous allez utiliser cette formule avec le coefficient de sécurité Z x vente moyenne (32,9/jour) x fois l’écart du délai en MOIS (écart type = écart par rapport à la moyenne). Plus votre délai est instable, plus l’écart type va être important et donc plus votre stock de sécurité sera élevé.

En conséquence avec cette formule, vous obtenez un stock de sécurité de 183 car dans cet exemple, la variation de délai est similaire à la variation des ventes.

Méthode 5 : Loi normale avec incertitude sur la demande et le délai indépendants

3ème Formule utilisant la loi normale : vous considérez que vous avez une forte incertitude sur la demande et aussi une incertitude sur les délais, les deux étant complètement indépendants.

Par exemple pour des parapluies, le délai ne va pas impacter la demande des parapluies.

Vous avez une donc une formule qui est plus complexe.

Formule Calcul Stock de Sécurité :

À la fin on se retrouve avec 267 quantité de stock de sécurité. Ce stock de sécurité est plus important car il prend à la fois en compte l’incertitude sur le délai et les ventes.

Méthode 6 : Loi normale avec incertitude sur la demande et le délai dépendants

Si vous considérez que la demande et le délai sont dépendants, c’est-à-dire que le délai provoque l’incertitude sur la demande et inversement, vous avez la formule suivante qui va en fait faire la somme du stock de sécurité de la Formule 1 et de la Formule 2, ce qui donne 377 quantités dans notre exemple.

Formule Calcul Stock de Sécurité :

C’est en fait la somme de la méthode 3 et 4. Comme dans ce cas la variabilité peut impacter les ventes et inversement, il faut encore plus de stock de sécurité. Cette méthode est vraiment extrême, je ne la recommande pas.

Ces formules peuvent paraître très complexes mais il suffit simplement d’appliquer les formules en fonction des cas : généralement on utilise beaucoup la Formule 1 (Méthode 3), mais si vous avez aussi des problèmes notamment de production ou des problèmes d’incertitude sur le délai, je vous recommande d’utiliser plutôt la Formule 3 (Méthode 5).

Limites Méthode Distribution Normale pour votre stock de sécurité

Dans tous les cas et quelle que soit la méthode sur la distribution normale, vous avez certaines limites :

  • La première, c’est que finalement toutes les demandes ne sont pas applicables avec cette loi mathématique. Par exemples, sur les très faibles ventes on ne considère pas le même comportement.
  • Ensuite, le coefficient de sécurité Z n’est pas saisonnier, donc si vous avez de très fortes saisonnalités, ce n’est pas forcément l’idéal.
  • Enfin, vous allez avoir une sous-estimation des cas extrêmes. Par exemple, si vous avez un problème de production pendant trois mois, ça ne va pas pouvoir être considéré dans une distribution normale qui va toujours considérer que les extrêmes ont une probabilité qui est très faible.
  • Ces cas extrêmes peuvent générer un manque de confiance. On peut souvent voir une augmentation des paramètres, par exemple d’une entreprise qui veut avoir 90% de taux de service va finalement chercher les 99% parce qu’elle ne fait pas confiance à cette loi mathématique.
Limite-Loi-Normale-Stock-Sécurité

Ce que je vous recommande, c’est d’utiliser un taux de service qui est cible en fonction d’une classification. Si vous avez un objectif qui peut être unique, 90% par exemple (ce que je ne recommande pas), je vous conseille au moins d’avoir un taux de service qui est différent en fonction des classes ABC, et encore mieux, d’une classification ABC XYZ ou XYZ représentent l’incertitude. Vous pouvez retrouver tous les détails et conseils sur la classification ABC XYZ dans notre vidéo ICI.

Autres méthodes de calcul de stock de sécurité

Il existe encore d’autres méthodes pour calculer le stock de sécurité :

  • loi Binomiale
  • loi de Poisson
  • méthode McKinsey

Le problème est que pour appliquer ces méthodes il faut encore plus de paramètres et de données fiables ce qui augmente fortement le risque de problèmes de stock. Je vous recommande donc de rester sur les méthodes présentées ci-dessus.

Comment choisir la bonne formule de stock de sécurité ?

Le plus important déjà va être la qualité des données, qui est même plus importante finalement que la méthode choisie en termes de ventes et de délais.

Ensuite, si vous avez des faibles volumes je vous conseille d’utiliser la Méthode 2 « moyenne max »,

Si vous avez des ventes plus élevées, à partir de 100, 200, 300 quantités par mois, je vous conseille plutôt la Méthode 3 avec une variabilité uniquement sur la demande

Dans le cas où vous avez une forte incertitude sur vos délais, je vous recommande la Méthode 5

stock-sécurité-méthode-choix

8 conseils pour vos stock de sécurité :

Pour terminer, voici 8 conseils je vous recommande de suivre pour optimiser au mieux vos stocks de sécurité :

  1. Premièrement, éviter les paramètres manuels. Le problème souvent, c’est que l’on va mettre un seuil sécurité par exemple de 1000 quantités, or les ventes vont changer mais pas le stock de sécurité. Il faut donc disposer de formules dynamiques qui évoluent avec le temps.
  2. Contrôler régulièrement vos stocks de sécurité (surtout 20/80), pour vérifier qu’il n’y a pas d’incohérence.
  3. Focalisez-vous surtout sur la qualité des prévisions. Je conseille d’améliorer votre prévision plutôt que d’augmenter le stock de sécurité.
  4. Essayer de stabiliser la demande si vous le pouvez en limitant par exemple le nombre de promotion ou en limitant le nombre de nouveaux produits.
  5. Animer vos fournisseurs et vos usines sur la stabilité des délais. Soyez vraiment exigeant pour avoir des délais stables plutôt qu’encore une fois d’augmenter vos délais de sécurité.
  6. Il est bien sûr idéal de pouvoir réduire vos délais pour pouvoir réduire vos stocks de sécurité et donc réduire vos stocks totaux
  7. Accepter la rupture sur vos faibles ventes (revoir classification ABC XYZ) que j’en ai parlé avec la classification abc x y z et
  8. Garder dans le coin de la tête que la solution ultime sera d’utiliser le Machine Learning et l’intelligence artificielle pour optimiser vos stocks et prévisions (voir point suivant)

Solution ultime en gestion de stock : Machine learning

La solution idéale pour le futur se trouve dans le machine learning dont je parlerai dans une future vidéo. Certaines entreprises ont commencé à l’utiliser. Ce machine learning ou intelligence artificielle va venir simuler toutes les combinaisons possibles pour donner en permanence le stock optimal et la prévision optimale. Si vous souhaitez l’utiliser, vous devez dès aujourd’hui regrouper et structurer vos données afin qu’elles puissent être exploitées dans le futur.

Nous sommes en train de préparer plusieurs articles et vidéos à ce sujet. Si vous êtes intéressés de rejoindre notre formation : Comment utiliser le Machine Learning & l intelligence artificielle en Supply Chain , merci de nous contacter directement

Machine-Learning-Stock-Sécurité

Télécharger l’Excel stock de sécurité + Point de Commande

Pour conclure, je vous conseille si vous ne l’avez pas déjà fait de télécharger l’Excel que j’ai présenté dans les différents exemples de l’article ICI. Vous pourrez choisir la bonne méthode et ensuite vous comparer les résultats avec vos stocks de sécurité actuels pour ajuster peut-être les écarts s’ils sont importants.

Allez plus loin :

Tout d’abord si ce n’est pas déjà fait je vous recommande d’aller voir nos vidéos :

  1. Classification ABC XYZ pour définir votre taux de service cible en fonction de votre demande et incertitude
  2. Formule de Wilson pour optimiser votre quantité et fréquence de commande
  3. 10 façons de réduire votre stock

Devenez expert en gestion de stock

Si vous souhaitez aller beaucoup plus loin nous venons de lancer un nouveau programme qui s’intitule « Devenir Expert en Gestion de Stock» où l’on reviendra sur un cas réel d’une entreprise qui a réussi à réduire son stock de 21% en six mois soit 17 millions de réduction de stock.

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