Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser ChatGPT pour réaliser des prévisions de ventes de manière automatisée.
En partant d’un fichier Excel contenant les ventes trimestrielles d’Amazon, nous demanderons à ChatGPT de générer un nouveau fichier Excel avec des prévisions mises à jour.
Vous pouvez, tout d’abord, télécharger le fichier Excel pour suivre l’exercice étape par étape.
- Comment cela fonctionne-t-il concrètement sur ChatGPT ?
- Est-ce que cet outil surpasse Excel ?
- Peut-il réellement remplacer certaines de vos tâches quotidiennes ?
Découvrons ensemble les perspectives offertes par ces outils qui bouleversent notre manière de travailler.
Jetez un œil à notre vidéo Youtube : Comment Utiliser Chat GPT pour vos Prévisions de Ventes sur Excel : Tutoriel Complet
Obtenir des prévisions fiables avec ChatGPT à partir d’un fichier Excel
Comment procéder ?
Avant de commencer, n’oubliez pas de télécharger le fichier Excel pour réaliser l’exercice ensemble à partir des mêmes données.
Envoyer les informations à Chat GPT
Commençons par le début : si vous n’êtes pas encore habitué à utiliser ChatGPT, vous passez à côté d’un outil prometteur. Bien qu’il puisse sembler basique aujourd’hui, il évolue très rapidement.
- La première étape consiste à vous rendre sur le site de ChatGPT.
- Ensuite, vous devrez joindre un fichier en utilisant l’icône du trombone. Pour cet exemple, j’ai utilisé la version payante de ChatGPT 4.
- Puis, on va indiquer à Chat GPT : “Donne-moi la prévision des revenus Amazon des 5 prochaines années stp” (la formule de politesse ici est évidemment optionnelle, c’est à vous de voir si vous voulez bien vous entendre avec l’IA 😉
L’analyse de Chat GPT
Une fois toutes les informations reçues, ChatGPT commence l’analyse du fichier sans nécessiter d’informations supplémentaires, et précise chaque étape au fur et à mesure.
- Il note la présence de cellules inutiles, mais se concentre sur la compréhension de la structure du fichier.
- Il identifie quatre feuilles, dont la deuxième contient les revenus d’Amazon.
- Il décompose le fichier afin de prévoir les revenus des cinq prochaines années.
- Il observe qu’Amazon enregistre un pic de ventes au quatrième trimestre, en particulier pendant les fêtes et le Black Friday.
- Pour finaliser son analyse, ChatGPT demande quelle méthode utiliser pour la prévision ; dans cet exemple, nous lui laissons le choix.
Il opte donc pour la méthode ARIMA.
À noter :
- Après plusieurs tests, nous avons constaté que les résultats peuvent varier. Par exemple, dans notre cas, ChatGPT a généré un graphique, ce qui n’était pas le cas lors de précédents tests .
- Il peut arriver qu’il se trompe et rectifie de lui-même pendant son analyse
- En cliquant sur « Afficher l’analyse », vous trouverez la section code, ce qui est particulièrement intéressant si vous travaillez en Python :
Résultats de l’analyse :
Quelles informations obtient-on après analyse du fichier ?
Les résultats de l’analyse incluent :
- La tendance / la trend (pour montrer qu’il y a une croissance)
- La saisonnalité marquée chaque année
- Le résiduel
Quelles sont les prévisions des revenus d’Amazon pour les 5 prochaines années selon Chat GPT ?
Pour la dernière étape, Chat GPT va opter pour la méthode Arima afin d’atteindre son objectif : donner la prévision des revenus d’Amazon les 5 prochaines années.
Son analyse semble tout à fait pertinente, elle inclut un graphique et son explication, notamment avec l’intervalle de confiance.
Récupérer le fichier Excel issu de l’analyse de Chat GPT
À présent, vous pouvez lui demander le fichier Excel correspondant à son analyse :
- Dans la suite de la conversation, on indique à Chat GPT : ‘Peux-tu me donner le fichier Excel avec l’historique et les prévisions stp ?”
- On peut alors récupérer le fichier Excel en cliquant sur celui-ci : Amazon_Revenue_Forecast.xlsx
Exploiter le fichier Excel
Le fichier récupéré présente les différentes prévisions ainsi que les historiques. À chaque test, le format a pu varier.
- Vous pouvez ensuite visualiser la courbe de prévisions en sélectionnant les colonnes A à E de la feuille Forecasted Revenue
- Puis en cliquant sur Insertion > Insérer un graphique en courbe ou en aire > courbe 2D > Courbe
Obtenir les mêmes prévisions avec Excel
Comment procéder ?
Maintenant que nous avons la prévision de ChatGPT, nous allons reproduire le même exercice sur Excel.
Cette fois, il s’agit d’une version anglaise d’Excel. Nous allons donc :
- Télécharger le fichier « Data Set »
- Aller dans Data/Données
- Forecasting Sheet / Feuille de Prévisions
Quels résultats obtient-on ?
Nous obtenons une prévision que nous pouvons affiner :
- Nous allons donc sélectionner la colonne A et la colonne F de la feuille « Amazon Revenue »
- Cliquer sur Données/ Data
- Puis cliquer sur Feuille de prévision / Forecast Sheet
- Augmenter la fin de la prévision en ajoutant, pour notre exemple, les 5 prochaines années, nous passons donc de 72 à 77
- Enfin, on clique sur Créer/ Create, comme ci-dessous :
- Notez que d’autres options sont disponibles via le menu déroulant :
Ici, on n’utilise pas la méthode Arima mais un triple lissage exponentiel.
Automatiquement, on obtient une prévision extrêmement similaire.
À la fin, le résultat est quasiment le même que celui obtenu avec Chat GPT.
Les limites de Chat GPT
Finalement, bien que ChatGPT présente un réel intérêt, je ne l’utilise pas au quotidien pour mes prévisions sur Excel, car mes méthodes actuelles sont beaucoup plus rapides. Cet exemple montre ce qu’il est capable de faire, mais je peux également appliquer ces prévisions à des dizaines de milliers d’articles. À mon sens, c’est encore un gadget, bien qu’il évolue à une vitesse impressionnante.
Quatre points à prendre en compte :
- La confidentialité des données : de nombreuses entreprises ont interdit l’utilisation de ChatGPT à des fins professionnelles, car elles ne savaient pas exactement où leurs données étaient envoyées. Cependant, ce problème devrait être résolu prochainement par Microsoft.
- La rapidité : Comme nous l’avons vu ici, je suis beaucoup plus rapide sur Excel que sur ChatGPT pour certaines tâches.
- Les réponses imparfaites : Les réponses à une même requête varient et ne sont pas toujours parfaites. Par exemple, dans notre cas, ChatGPT a parfois généré un graphique, et parfois non. C’est encore relativement instable, même dans la version payante.
- L’intégration assez limitée avec Excel : l’utilisation de ChatGPT avec Excel nécessite de passer par un chat et de renvoyer des fichiers constamment, ce qui n’est pas très pratique au quotidien. Cependant, Microsoft a lancé en février 2024 une solution beaucoup plus efficace, Copilot in Excel, qui est un assistant performant et intégré directement dans Excel. Il permet de générer des graphiques, des analyses et des résumés de manière fluide et intuitive. Pour information, pour utiliser Copilot dans Excel, vous devez être abonné à Microsoft 365 et disposer des dernières fonctionnalités disponibles.
Est-ce que l’intelligence artificielle va remplacer votre travail ?
L’évolution technologique suit une courbe exponentielle. Prenons l’exemple des microprocesseurs : le nombre de transistors ne progresse pas de manière linéaire. On passe rapidement de 1 000 à 5 000 transistors, illustrant ainsi l’accélération de l’innovation.
L’intelligence artificielle suit cette même dynamique. Il y a seulement deux ans, je testais les premières versions, et il est impossible de comparer ce que nous avions alors avec ce que nous avons aujourd’hui. D’ici un ou deux ans, ce sera encore tout autre chose, alors imaginez dans cinq ans ! Cette évolution est à la fois fascinante et stimulante, mais elle soulève aussi des préoccupations quant à son impact sur nos sociétés. Il est donc crucial de nous adapter rapidement à ces transformations.
Pour conclure :
Personnellement, je pense que l’IA ne vous fera pas forcément perdre votre emploi, mais quelqu’un de plus efficace, utilisant l’IA, pourrait bien prendre votre place si vous continuez à travailler de manière inefficace. Il y aura certainement des gagnants, mais aussi beaucoup de perdants.
L’IA permettra aussi de créer de nouvelles opportunités et d’offrir davantage de services, comme l’a montré l’exemple de l’e-commerce. Son apparition n’a pas détruit tous les emplois dans la distribution ; certes, certains ont disparu, mais de nouveaux ont vu le jour.
L’objectif est donc de faire partie de ceux qui sauront se former, maîtriser ces outils pour devenir plus attractifs, obtenir de meilleurs salaires et plus de liberté. Il est essentiel de choisir de ne pas subir la compétition, le stress et les bas salaires.
Mon objectif est de continuer à vous fournir les bons outils et méthodes pour faire partie de cette nouvelle génération d’experts qui va réinventer les modèles de Supply Chain et des entreprises plus efficaces et durables.
Si vous souhaitez aller plus loin avec moi, j’ai de nombreuses ressources gratuites, notamment des méthodes, des outils, et un atelier pour vous aider à devenir beaucoup plus efficace et à générer des prévisions fiables automatiquement.
