Pour progresser en Supply Chain, maîtriser Excel est indispensable. Excel est très fiable, évolue peu, permet de simplifier et d’automatiser votre travail.
Dans cet article, je vais vous expliquer comment faire des prévisions sur Excel automatiquement et simplement. Je vous conseille de télécharger le fichier Excel sur lequel je vais me baser pour pouvoir suivre ce tutoriel pas à pas :
Prévisions sur Excel : visualiser une Tendance (prévision linéaire)
Pour notre premier exemple, on se penche sur les cas de COVID dans le monde. Vous trouverez les données nécessaires pour suivre cet exemple dans ce fichier Excel de prévision.
Le but de l’exercice est d’utiliser l’outil Excel pour faire des prévisions et estimer les cas de COVID dans le futur en utilisant une tendance, que nous allons ajouter sur le graphique. Pour créer une courbe de tendance sur un graphique (ici en rouge), faites un clic droit directement sur le graphique et sélectionnez ajouter une courbe de tendance.
Le menu de prévision s’affichera et vous permet de sélectionner la courbe souhaitée.
Ce qui est intéressant dans ce menu de prévision, c’est que vous pouvez facilement faire de nouvelles prévisions en ajoutant des périodes de calcul futures des cas de COVID. Il vous suffit d’ajouter des périodes de prévision (en jours) dans la partie inférieure du menu.
Cela va générer un nouveau graphique, avec une nouvelle courbe, qui montrera les prédictions futures.
Feuille de prévision Excel : prévisions automatiques
Pour cet exercice, nous allons sélectionner de nouvelles données dans notre tableau. Ici, nous voulons les données mondiales (World cases) ainsi que le nombre de jours (Day).
Lorsque les colonnes sont sélectionnées, cliquez sur Données, puis Feuille de prévision dans le menu du haut. Vous obtiendrez la feuille de prévision suivante :
Il est possible de changer le nombre de jours de prédictions en cliquant sur Options en dessous du graphique. Il suffit de rajouter ou d’enlever le nombre de jours souhaité dans les cases Début et Fin de la prévision.
L’ autre option intéressante que vous pouvez manipuler est l’intervalle de confiance. Qu’est-ce que c’est ? C’est simplement la probabilité de la prévision. La partie orange du graphique montre une hypothèse de prévision haute, et une hypothèse basse. Si votre intervalle de confiance est de 70, il y a alors 70% de chance que la prédiction soit entre l’hypothère haute et l’hypothèse basse.
La dernière option à consulter est le caractère saisonnier, autrement dit, la saisonnalité du votre prévision. Excel détecte dans les données des schémas de changements et les inclut dans sa prévision. Par exemple, dans le cas de nos cas COVID, il y a une baisse de résultats de tests le dimanche et le lundi, car le nombre de tests effectué est en baisse le weekend. Ce changement est pris en compte lorsqu’Excel fait sa prévision future.
Une fois les paramètres souhaités sélectionnés, cliquez sur Créer pour voir les données de prévision calculées par Excel sous forme de tableau. La colonne Jour indique les jours, la colonne Monde montre les cas de COVID dans le monde jusqu’au jour 467, là ou nos données s’arrêtent. La colonne Prévisions est le début de vos prévisions à venir, la colonne limite de confiance inférieure représente l’hypothère basse, et enfin, la colonne limite de confiance supérieure indique l’hypothèse haute.
Feuille de prévision : le cas de l’Inde
Pour la suite de notre tutoriel, prenons le cas de l’Inde. En sélectionnant la colonne des cas spécifiques pour l’Inde dans notre tableau de données d’origine, ainsi que le nombre de jours, on obtient ces prévisions :
Cependant, la prévision semble étrange par rapport aux données historiques. Pourquoi ?
La période est trop grande et Excel n’arrive pas à détecter un caractère saisonnier. On peut donc le définir manuellement (7 jours). Aussi, il faut se demander : est-ce que la période passée reflète ce qu’il va se passer dans le futur ? Ici, malheureusement, non, donc on va se concentrer sur le deuxième pic au lieu du premier.
Pour sélectionner la période qui nous intéresse, cliquez sur Annuler. Cliquez sur l’onglet COVID CASES 2021 en bas de la feuille de calcul, puis sélectionnez de nouveau les colonnes Day et India.
Cliquez sur Données et générez une nouvelle Feuille de prévisions.
Redéfinissez manuellement la fin de la prévision et le caractère saisonnier et vous obtiendrez quelque chose qui ressemble bien plus à la réalité. Il est toujours important de visualiser les hypothèses basses et hautes (les entreprises ne le font pas assez) puisqu’elles correspondent au Best Case et Worst Case Scenarios, ce qui peut être extrêmement utile pour votre performance.
Voilà comment faire une prévision sur Excel en seulement quelques clics. Dans la suite de notre tutoriel, nous allons tenter de prévoir les ventes de voitures aux USA pour les prochains mois
.
Les Prévisions des ventes de Voitures aux USA depuis 1976
Voici notre base donnée pour travailler sur cette prévision. C’est intéressant de voir cette courbe, qui montre une légère hausse en ce moment et qui nous aide à visualiser les différentes crises qui ont touché les Etats-Unis depuis 1976 (la crise pétrolière, la crise de 2008, et enfin la crise COVID).
Une fois de plus, pour voir les prévisions, sélectionnez les ventes par mois et les ventes totales (les 2 dernières colones).
Pour avoir une prévision un peu plus cohérente, revoyons la fin de la prédiction à la baisse et mettons une intervalle de confiance de 50%. On voit qu’ Excel a détecté un caractère saisonnier dans ce graphique.Grâce aux donnés, on peut voir qu’il y a une crise tous les 181 mois environ. On peut changer cela comme on le souhaite. Ici, j’ai changé la saisonnalité pour qu’elle montre un changement tous les 12 mois (=12 périodes).
Et voilà donc la nouvelle prévision. Bien sûr, ces prédictions ne sont pas parfaites. On peut toujours intégrer dans notre analyse des nouvelles tendances, des études de marché, des études de concurrence, qui auront toutes un impact sur nos prévisions.
Mais l’important dans cet exercice, c’est de comprendre comment faire une prévision sur Excel, de voir à quel point il est simple de maîtriser cet outil. En effet, maîtriser l’art de la prévision, c’est le meilleur moyen de développer la rentabilité d’une entreprise, d’améliorer les performances et la satisfaction client.
Vous voulez aller plus loin ?
Si vous souhaitez booster votre carrière et développer durablement vos compétences Excel, les inscriptions sont ouvertes pour notre formation SCM Excel Expert.
Ce programme est pour vous si vous souhaitez …
- Gagner en efficacité sur Excel pour vous focaliser sur l’essentiel
- Automatiser vos tâches Excel, reporting et améliorer les performances de votre entreprise
- Générer des fichiers automatiquement en 1 clic grâce aux macros et Power Query / Pivot (sans savoir coder)
- Améliorer vos performances et booster votre carrière en Supply Chain & Logistique
