{"id":68806,"date":"2025-04-29T12:41:21","date_gmt":"2025-04-29T10:41:21","guid":{"rendered":"https:\/\/abcsupplychain.com\/?p=68806"},"modified":"2025-05-23T18:38:48","modified_gmt":"2025-05-23T16:38:48","slug":"saisonnalite-previsions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/saisonnalite-previsions\/","title":{"rendered":"Saisonnalit\u00e9 des Pr\u00e9visions des Ventes : Tutoriel Excel Complet"},"content":{"rendered":"\n<p>Dans cet article, nous aborderons <strong>la saisonnalit\u00e9 dans les pr\u00e9visions<\/strong> \u00e0 travers un tutoriel complet incluant de nombreux exemples concrets sur Excel.<br><br>Je vous montre <strong>comment int\u00e9grer des \u00e9l\u00e9ments saisonniers dans vos pr\u00e9visions statistiques<\/strong>, et ainsi limiter les effets n\u00e9gatifs sur vos stocks, vos finances, et vos co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"ast-oembed-container \" style=\"height: 100%;\"><iframe title=\"Saisonnalit\u00e9 dans les Pr\u00e9visions des Ventes : Tutoriel Excel Complet\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zhmS1nozhYM?feature=oembed&#038;enablejsapi=1&#038;origin=https:\/\/abcsupplychain.com\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/telecharger-saisonnalite-previsions\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/excel_gestion_de_stock_icone_3.png\" alt=\"\"><\/a><strong><a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/telecharger-saisonnalite-previsions\/\">T\u00e9l\u00e9charger l\u2019Excel<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pourquoi_la_saisonnalite_est_essentielle_dans_vos_previsions\"><\/span><strong>Pourquoi la saisonnalit\u00e9 est essentielle dans vos pr\u00e9visions<\/strong> ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La saisonnalit\u00e9 permet d\u2019allouer <strong>les bonnes ressources au bon moment<\/strong> : stock, argent, effectifs, \u00e9nergie, efforts de communication, ainsi que votre temps.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_009.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-69347\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_009.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_009-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_009-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Bien anticiper les variations des cycles saisonniers permet de mobiliser les bons effectifs, de mieux communiquer et d\u2019<strong>\u00e9viter les ruptures<\/strong> ou les p\u00e9riodes de stress li\u00e9es \u00e0 une mauvaise pr\u00e9paration et ainsi d&rsquo; <strong>optimiser l\u2019affectation des stocks<\/strong>, que ce soit au niveau mondial ou tr\u00e8s local, dans les entrep\u00f4ts, les usines ou les magasins. <\/p>\n\n\n\n<p>Dans ce tutoriel, je vous partagerai de nombreux exemples concrets pour <strong>int\u00e9grer la saisonnalit\u00e9 \u00e0 vos pr\u00e9visions et gagner en efficacit\u00e9 et en s\u00e9r\u00e9nit\u00e9.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anticiper_les_pics_de_vente\"><\/span>Anticiper les pics de vente<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Dans cet exemple, on constate un pic de vente :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_010.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-68876\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_010.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_010-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_010-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>S&rsquo;il est <strong>mal anticip\u00e9,<\/strong> sans communication adapt\u00e9e ni ressources correctement allou\u00e9es \u2014 stock, personnel, logistique \u2014 <strong>il peut rapidement entra\u00eener des ruptures, des urgences \u00e0 g\u00e9rer, et beaucoup de stress<\/strong>. D\u2019o\u00f9 l\u2019importance de rep\u00e9rer les cycles saisonniers et de les int\u00e9grer dans vos pr\u00e9visions.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_005.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-68878\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_005.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_005-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_005-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif est simple : <strong>rep\u00e9rer les cycles saisonniers et les int\u00e9grer dans vos pr\u00e9visions et votre supply chain<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p> Cela permet de mieux anticiper, mieux s\u2019organiser et, surtout, de gagner en s\u00e9r\u00e9nit\u00e9 au quotidien.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_006.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-68880\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_006.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_006-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_006-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Exemple_Les_recherches_de_tentes\"><\/span>Exemple : Les recherches de tentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Les recherches de tentes aux \u00c9tats-Unis suivent un cycle tr\u00e8s marqu\u00e9 :<strong> elles explosent au printemps, juste avant les vacances.<\/strong> <br>Ayant travaill\u00e9 plusieurs ann\u00e9es chez D\u00e9cathlon, je connais bien ce type de saisonnalit\u00e9, qui illustrent parfaitement l\u2019importance d\u2019anticiper ces pics.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_013.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-68883\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_013.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_013-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_013-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Les_differents_facteurs_saisonniers\"><\/span>Les diff\u00e9rents facteurs saisonniers<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La m\u00e9t\u00e9o<\/strong><br>Le climat a un impact direct sur les comportements d\u2019achat. Par exemple, les ventes de tentes augmentent fortement au printemps, avec le retour des beaux jours.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les vacances<\/strong><br>Les p\u00e9riodes de cong\u00e9s d\u00e9clenchent des pics de consommation sp\u00e9cifiques (\u00e9quipements de loisirs, voyages, alimentation, etc.). Aux \u00c9tats-Unis, les recherches de tentes explosent avant les d\u00e9parts en vacances.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les \u00e9v\u00e9nements p\u00e9riodiques<\/strong> <br>Les grands \u00e9v\u00e9nements comme la Coupe du Monde cr\u00e9ent des pics de demande sur certains produits (maillots, TV, snacks, etc.).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les \u00e9v\u00e9nements culturels<\/strong><br>Des dates comme la Saint-Valentin influencent fortement la vente de certains produits comme les diamants, les chocolats ou les fleurs.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les facteurs \u00e9conomiques<\/strong><br>L\u2019\u00e9tat de l\u2019\u00e9conomie \u2014 \u00e0 court terme comme \u00e0 long terme \u2014 joue sur la demande. Par exemple, une crise peut freiner la consommation globale, tandis qu\u2019une reprise peut booster certaines cat\u00e9gories.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Le planning<\/strong><br>L\u2019organisation interne influence aussi les cycles : une usine ferm\u00e9e le dimanche va devoir ajuster sa production sur les autres jours, ce qui impacte les volumes \u00e0 produire semaine apr\u00e8s semaine (il s&rsquo;agit ici d&rsquo;un facteur saisonnier de capacit\u00e9, plut\u00f4t que de demande)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lexemple_de_la_coupe_du_monde_anticiper_les_grands_cycles_exceptionnels\"><\/span>L&rsquo;exemple de la coupe du monde : anticiper les grands cycles exceptionnels<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Certains \u00e9v\u00e9nements, comme la Coupe du Monde, cr\u00e9ent des pics de ventes tr\u00e8s marqu\u00e9s. Lorsque je travaillais chez Decathlon, nous observions une forte hausse des ventes de ballons de foot tous les quatre ans \u2014 avec une exception r\u00e9cente due \u00e0 la pand\u00e9mie, qui a d\u00e9cal\u00e9 le cycle \u00e0 cinq ans. <strong>Ce type d\u2019\u00e9v\u00e9nement, bien que pr\u00e9visible, n\u00e9cessite une vraie anticipation<\/strong> pour adapter les stocks et les ressources en amont. Ne pas le faire peut entra\u00eener des ruptures et des opportunit\u00e9s manqu\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_003.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-69305\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_003.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_003-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_003-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lexemple_dAmazon_une_croissance_rythmee_par_la_saisonnalite\"><\/span>L&rsquo;exemple d&rsquo;Amazon : une croissance rythm\u00e9e par la saisonnalit\u00e9<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>En analysant les ventes trimestrielles d\u2019Amazon, on observe une progression globale, mais marqu\u00e9e par une forte cyclicit\u00e9. Chaque quatri\u00e8me trimestre enregistre un pic, notamment li\u00e9 \u00e0 No\u00ebl, ainsi qu\u2019\u00e0 de grandes op\u00e9rations commerciales comme le Prime Day. <br><br>Je d\u00e9taille cette analyse des ventes d&rsquo;Amazon dans<a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/previsions-vente-chat-gpt\/\"><strong> mon article sur les pr\u00e9visions avec ChatGPT.<\/strong><\/a><br><br>Ce second exemple montre bien que m\u00eame dans une croissance continue, les effets saisonniers restent tr\u00e8s pr\u00e9sents et doivent \u00eatre pris en compte dans les pr\u00e9visions.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_016.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-68886\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_016.jpg 960w, 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d&rsquo;une \u00e9quipe, souvent avec des t\u00e2ches d\u00e9finies par semaine.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Jour<\/strong> : Planification de la production, avec une organisation quotidienne.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Heure<\/strong> : Picking en entrep\u00f4t, optimis\u00e9 \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle horaire.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Minute<\/strong> : Suivi des performances d&rsquo;un fournisseur d&rsquo;\u00e9nergie, avec une granularit\u00e9 \u00e0 la minute.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Seconde<\/strong> : Suivi dans le domaine du trading boursier, o\u00f9 chaque seconde peut avoir une grande importance.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les cycles de consommation peuvent \u00eatre analys\u00e9s sur diff\u00e9rentes p\u00e9riodes : <strong>mensuelle<\/strong>, <strong>journali\u00e8re<\/strong>, et m\u00eame <strong>horaire<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Exemple : La consommation d&rsquo;\u00e9nergie augmente lorsqu&rsquo;il fait <strong>froid<\/strong> et varie au cours de la journ\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n<li>Un <strong>pic de consommation<\/strong> est observ\u00e9 en fin de journ\u00e9e, suivi d&rsquo;une <strong>diminution nocturne<\/strong> et une nouvelle mont\u00e9e lors du petit d\u00e9jeuner.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Objectif_de_la_saisonnalite_dans_la_prevision\"><\/span><strong>Objectif de la saisonnalit\u00e9 dans la pr\u00e9vision<\/strong> :<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Une bonne estimation de la saisonnalit\u00e9 permet d\u2019avoir des pr\u00e9visions <strong>plus fiables<\/strong>, c&rsquo;est \u00e0 dire augmenter votre <a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/fiabilite-des-previsions-des-ventes\/\"><strong>KPI de pr\u00e9cision des pr\u00e9visions<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Au final, des pr\u00e9visions plus fiables vous permet d&rsquo;allouer les bonnes ressources au bon moment, et de gagner en temps, argent, s\u00e9r\u00e9nit\u00e9 etc.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_saisonnalite_pour_les_previsions_statistiques\"><\/span>La saisonnalit\u00e9 pour les pr\u00e9visions statistiques<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La saisonnalit\u00e9 est des 3 pilliers essentiels pour faire une <strong>pr\u00e9vision statistique simple<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Rythme de vente<\/li>\n\n\n\n<li>Tendance<\/li>\n\n\n\n<li>Saisonnalit\u00e9<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Dans cette partie, je vais vous expliquer comment impl\u00e9menter la saisonnalit\u00e9 dans vos pr\u00e9visions et vous d\u00e9voiler une formule  sur Excel qui vous permettra de d\u00e9tecter automatiquement les cycles de saisonnalit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_004.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-68896\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_004.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_004-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_004-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Je vous invite \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger le fichier Excel pour pratiquer ensemble sur deux exemples concrets : les ventes d&rsquo;Amazon et celles de v\u00e9los. Nous commencerons par <strong>\u00e9tudier les saisonnalit\u00e9s par trimestre<\/strong>, puis passerons <strong>aux saisonnalit\u00e9s mensuelles<\/strong>, avec quelques <strong>conseils pratiques.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/telecharger-saisonnalite-previsions\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/excel_gestion_de_stock_icone_3.png\" alt=\"\"><\/a><strong><a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/telecharger-saisonnalite-previsions\/\">T\u00e9l\u00e9charger l\u2019Excel<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implementer_la_saisonnalite_exemple_avec_Amazon\"><\/span>Impl\u00e9menter la saisonnalit\u00e9 : exemple avec Amazon<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Dans cet exemple, nous analysons les ventes d&rsquo;Amazon en utilisant une base de donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 explor\u00e9e dans un article pr\u00e9c\u00e9dent <strong><a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/previsions-vente-chat-gpt\/\">sur les pr\u00e9visions avec ChatGPT.<\/a><\/strong><br><br>L&rsquo;objectif principal est de <strong>d\u00e9terminer s&rsquo;il existe une saisonnalit\u00e9 dans ces ventes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_016-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-69311\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_016-1.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_016-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_016-1-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Calcul_de_la_saisonnalite_par_trimestre\"><\/span><strong>Calcul de la saisonnalit\u00e9 par trimestre<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Nous commen\u00e7ons par examiner les donn\u00e9es \u00e0 travers des graphiques, que nous pouvons cr\u00e9er \u00e0 diff\u00e9rents niveaux : global, par cat\u00e9gorie de produit, ou encore \u00e0 une \u00e9chelle plus d\u00e9taill\u00e9e. Bien que certaines cat\u00e9gories de produits ne montrent pas de cycles r\u00e9guliers, nous constatons qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle globale,<strong> les ventes d&rsquo;Amazon suivent un cycle qui se r\u00e9p\u00e8te. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cela sugg\u00e8re clairement la <strong>pr\u00e9sence d&rsquo;une saisonnalit\u00e9<\/strong> mais nous devons le v\u00e9rifier par le calcul, \u00e0 l&rsquo;aide notamment de la formule Excel <strong>PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER<\/strong>. Cette fonction permet d&rsquo;analyser les cycles r\u00e9p\u00e9titifs dans une s\u00e9rie temporelle :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dans la cellule I10 pour cet exemple, on inscrit la formule <strong>PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>On selectionne la colonne F incluant les revenus (ici Table2[Revenue M$] car il s&rsquo;agit de la colonne d&rsquo;un tableau) pour le premier param\u00e8tre<\/li>\n\n\n\n<li>Le second param\u00e8tre est la colonne A (Table2[ID]) qui contient simplement les valeurs 1,2,3&#8230;jusqu&rsquo;\u00e0 la fin du tableau<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"546\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-1-1-1024x546.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69231\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-1-1-1024x546.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-1-1-300x160.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-1-1-768x410.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-1-1-1536x819.png 1536w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-1-1.png 1787w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La formule retourne 4. Nouveau donc<strong> un cycle toutes les 4 p\u00e9riodes<\/strong>. Vu que nous avons des donn\u00e9es trimestrielles, il s&rsquo;agit donc d&rsquo;un cycle annuel.<br><br> Cette approche est particuli\u00e8rement utile si vous n&rsquo;\u00eates pas s\u00fbr de la saisonnalit\u00e9 pr\u00e9sente dans vos donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour la suite de cet exemple nous allons d\u00e9terminer <strong>le poids moyen de chaque trimestre en pourcentage<\/strong>, et en d\u00e9duire une pr\u00e9vision du chiffre d&rsquo;affaire.<br><br>Pour cela on va utiliser un tableau crois\u00e9 dynamique (TCD) :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cliquer sur insertion  : tableau crois\u00e9 dynamique<\/li>\n\n\n\n<li>S\u00e9lectionner : Feuille de Calcul existante et se positionner par exemple en T4<\/li>\n\n\n\n<li>Cocher : Quarter et Revenue M$<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-3-1.png\" alt=\"\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite4-2.png\" alt=\"\"><\/p>\n\n\n\n<p>On obtient d\u00e8s lors les revenus sous forme de somme totale pour chaque trimestre.<br><br>Toutefois, nous voulons calculer la <strong>moyenne des revenus<\/strong>.<br><br>Pour cela, il suffit de :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cliquer sur \u00ab\u00a0Somme de Revenue M$\u00a0\u00bb<\/li>\n\n\n\n<li>Selectionner param\u00e8tres de champs de valeur afin d\u2019afficher la moyenne \u00e0 la place de la somme. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"510\" height=\"1074\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69246\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-5.png 510w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-5-142x300.png 142w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-5-486x1024.png 486w\" sizes=\"(max-width: 510px) 100vw, 510px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>A partir de ces r\u00e9sultats, on va d\u00e9terminer le poids de chaque trimestre, on va d\u00e8s lors se positionner dans une cellule vide :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Diviser la r\u00e9f\u00e9rence de la cellule du TCD correspondant \u00e0 la moyenne de Q1, par celle de la somme totale en la bloquant avec le symbole <br>$ (dans mon cas cela donne <strong>= U5\/$U9<\/strong>)<\/li>\n\n\n\n<li>On passe le r\u00e9sultat en format %<\/li>\n\n\n\n<li>On vient ensuite \u00e9tirer la formule <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"336\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-7-1024x336.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69248\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-7-1024x336.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-7-300x98.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-7-768x252.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-7.png 1060w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>On retrouve ici ce que j\u2019appelle<strong> une base 100<\/strong>, un concept qui peut aussi \u00eatre nomm\u00e9 \u201ccoefficient de saisonnalit\u00e9\u201d ou \u00ab\u00a0normalisation par rapport \u00e0 la moyenne annuelle\u00a0\u00bb.<br><br><strong>On exprime les valeurs par rapport \u00e0 une base commune (la moyenne annuelle = 100 %).<\/strong><br><br>Ce que l\u2019on observe clairement, c\u2019est que le quatri\u00e8me trimestre Q4 p\u00e8se en moyenne davantage que le deuxi\u00e8me Q2, qui est g\u00e9n\u00e9ralement plus calme, avec un poids de 88 %.<br><br>Il s&rsquo;agit de moyennes calcul\u00e9es de 2009 \u00e0 2023. Pour \u00eatre plus pr\u00e9cis, <strong>on enl\u00e8ve l&rsquo;ann\u00e9e en cours (ici 2023) car elle n&rsquo;est pas compl\u00e8te<\/strong> et biaise donc tr\u00e8s l\u00e9g\u00e8rement les donn\u00e9es.<br><br>Pour ce faire, on va venir filtrer et d\u00e9cocher 2023 :<br><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"541\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-8-1024x541.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69250\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-8-1024x541.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-8-300x158.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-8-768x406.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-8-1536x811.png 1536w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-8.png 1802w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Calcul_de_la_prevision_des_ventes_par_trimestre\"><\/span>Calcul de la pr\u00e9vision des ventes par trimestre <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>A partir de ces \u00e9l\u00e9ments on va pouvoir \u00e9tablir une pr\u00e9vision des ventes. <br><br>Reprenons notre exemple et r\u00e9alisons la manipulation suivante :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Insertion &gt; Tableau crois\u00e9 dynamique \u00e0 partir d&rsquo;un tableau ou d&rsquo;une plage<\/li>\n\n\n\n<li>On va par exemple l&rsquo;ins\u00e9rer en T13<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"871\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-11-2-1024x871.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69284\" style=\"width:871px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-11-2-1024x871.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-11-2-300x255.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-11-2-768x653.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-11-2.png 1380w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cette fois-ci on s\u00e9lectionne les ann\u00e9es, et la somme des revenus<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"504\" height=\"673\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-12-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69286\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-12-1.png 504w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-12-1-225x300.png 225w\" sizes=\"(max-width: 504px) 100vw, 504px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>On retrouve donc <strong>le chiffre d&rsquo;affaires d&rsquo;Amazon, qui se compte en milliards de dollars<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"428\" height=\"455\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-13.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69288\" style=\"width:523px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-13.png 428w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-13-282x300.png 282w\" sizes=\"(max-width: 428px) 100vw, 428px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>L&rsquo;ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente (2022) les revenus \u00e9taient de 513 milliards de dollars. Imaginons maintenant que le CEO d\u2019Amazon annonce un objectif de<strong> 600 milliards de dollars de revenus<\/strong> pour l\u2019ann\u00e9e suivante. La question devient alors : <strong>comment r\u00e9partir cette pr\u00e9vision par trimestre ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>On peut donc par exemple proc\u00e9der ainsi : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En W13 par exemple, on note 2023<\/li>\n\n\n\n<li>en X13 on note : 600 000 selon les indications du CEO d&rsquo;Amazon.<\/li>\n\n\n\n<li>de W14 \u00e0 W17 on ins\u00e8re les Q1, Q2,Q3 et Q4<\/li>\n\n\n\n<li>Dans X14 on va noter : \u00a0\u00bb = $X$13*V5&Prime; (l&rsquo;objectif annuel multipli\u00e9 par le coefficient base 100) et on va \u00e9tirer la formule<\/li>\n\n\n\n<li>On formate ensuite en dollars<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1034\" height=\"702\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-14.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69290\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-14.png 1034w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-14-300x204.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-14-1024x695.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisaonnalite-14-768x521.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1034px) 100vw, 1034px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Puis on va retourner en X14 et diviser par 4 soit (pour passer d&rsquo;un objectif annuel \u00e0 un objectif trimestriel) : \u00ab\u00a0=$X$13*V5\/4\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1073\" height=\"682\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-15-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69292\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-15-1.png 1073w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-15-1-300x191.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-15-1-1024x651.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-15-1-768x488.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1073px) 100vw, 1073px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La pr\u00e9diction de revenus pr\u00e9voit 129 milliards de dollars au premier trimestre, contre 188 milliards au dernier. Cela refl\u00e8te une <strong>r\u00e9partition du chiffre d\u2019affaires bas\u00e9e sur la saisonnalit\u00e9 des ventes<\/strong>, avec une concentration plus forte en fin d\u2019ann\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Exemple_avec_les_ventes_de_velos_aux_USA\"><\/span>Exemple avec les ventes de v\u00e9los aux USA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Calcul_de_la_prevision_des_ventes_par_mois\"><\/span>Calcul de la pr\u00e9vision des ventes par mois<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>On applique maintenant le m\u00eame principe, mais \u00e0 <strong>une analyse mensuelle. <\/strong><br><br>Prenons l\u2019exemple des ventes de v\u00e9los aux \u00c9tats-Unis : on y observe<strong> un pic exceptionnel durant la pand\u00e9mie<\/strong>, ce qu\u2019on appelle parfois un \u00ab\u00a0outlier\u00a0\u00bb. Ce pic a fortement perturb\u00e9 la Supply Chain, entra\u00eenant \u00e0 la fois des ruptures et des surstocks. Dans cet exercice, l\u2019objectif est de <strong>reconstituer une base 100 pour mieux comprendre la saisonnalit\u00e9, en neutralisant cet \u00e9v\u00e9nement exceptionnel.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Pour ce faire, on va faire une nouveau tableau crois\u00e9 dynamique : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Insertion &gt; tableau crois\u00e9 dynamique \u00e0 partir d&rsquo;un tableau ou d&rsquo;une plage<\/li>\n\n\n\n<li>On filtre cette fois par mois<\/li>\n\n\n\n<li>Et dans param\u00e8tres de champs de valeur on indique \u00ab\u00a0moyenne\u00a0\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-16-1.png\" alt=\"\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-17.png\" alt=\"\"><\/p>\n\n\n\n<p>Une fois que le tableau est ins\u00e9r\u00e9 et que la base 100 est \u00e9tablie, on peut affiner :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>On formate les revenus en dollars comme pr\u00e9c\u00e9demment<\/li>\n\n\n\n<li>On se met en R3 et on indique : \u00ab\u00a0=Q3\/$Q$15\u00a0\u00bb<\/li>\n\n\n\n<li>On \u00e9tire la formule<\/li>\n\n\n\n<li>On formate en pourcentage <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"628\" height=\"483\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-16-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69323\" style=\"width:701px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-16-4.png 628w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-16-4-300x231.png 300w\" sizes=\"(max-width: 628px) 100vw, 628px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En 2020, p\u00e9riode de pand\u00e9mie, on constate un pic assez marqu\u00e9. On va filtrer <strong>pour d\u00e9s\u00e9lectionner 2020<\/strong>. Le principe est de volontairement<strong> \u00e9carter une ann\u00e9e atypique<\/strong> o\u00f9 les donn\u00e9es \u00e9taient particuli\u00e8rement perturb\u00e9es. Une fois cela fait, on retrouve une <strong>tendance beaucoup plus cyclique et coh\u00e9rente<\/strong> avec le comportement habituel du march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"561\" data-id=\"69205\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-19-1024x561.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69205\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-19-1024x561.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-19-300x164.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-19-768x421.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-19.png 1236w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"559\" data-id=\"69297\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-17-1-1024x559.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69297\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-17-1-1024x559.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-17-1-300x164.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-17-1-768x419.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-17-1.png 1095w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n<p><br>En recr\u00e9ant la formule, on observe clairement <strong>un cycle qui se r\u00e9p\u00e8te tous les 12 mois \u2014 un cycle annuel<\/strong> \u2014 avec un<strong> pic de ventes au printemps<\/strong>, finalement assez similaire \u00e0 ce que l&rsquo;on retrouve pour les tentes par exemple.<\/p>\n\n\n\n<p>C\u2019est essentiel d\u2019<strong>analyser ces tendances graphiquement<\/strong>, <strong>mais aussi avec des donn\u00e9es chiffr\u00e9es<\/strong>, surtout lorsqu\u2019un comportement sort de la norme. Dans ce cas pr\u00e9cis, j\u2019ai volontairement exclu une ann\u00e9e atypique pour obtenir une base saisonni\u00e8re plus repr\u00e9sentative.<strong> \u00c0 partir de cette base, vous pouvez ensuite r\u00e9partir vos pr\u00e9visions annuelles mois par mois<\/strong>, ce qui vous permettra de mieux anticiper les ventes, les achats, les budgets ou encore les besoins financiers.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bonus_le_lissage_automatique_des_donnees\"><\/span>Bonus : le lissage automatique des donn\u00e9es<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>J&rsquo;ai \u00e9galement ajout\u00e9 sur le tableau une petite technique utile dans certains cas. Lorsque vous disposez de peu de donn\u00e9es ou que les ventes sont tr\u00e8s irr\u00e9guli\u00e8res, il devient difficile de d\u00e9gager une tendance claire : c\u2019est l\u00e0 qu\u2019intervient le <strong>lissage automatique des donn\u00e9es<\/strong>, une m\u00e9thode parmi d&rsquo;autres que j\u2019utilise r\u00e9guli\u00e8rement. Elle permet de rendre les s\u00e9ries temporelles plus lisibles et exploitables.<\/p>\n\n\n\n<p>Vous retrouverez cette technique directement dans<strong><a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/telecharger-saisonnalite-previsions\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/telecharger-saisonnalite-previsions\/\"> l\u2019Excel fourni,<\/a><\/strong> avec les formules d\u00e9taill\u00e9es. Dans l\u2019exemple pr\u00e9sent\u00e9 ici, les volumes sont suffisamment importants pour qu\u2019il y ait peu de variation, mais dans d&rsquo;autres contextes, ce nettoyage peut faire toute la diff\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"391\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-21-1024x391.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69214\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-21-1024x391.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-21-300x115.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-21-768x294.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-21.png 1444w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Vous verrez \u00e9galement comment en d\u00e9duire la pr\u00e9vision annuelle avec un objectif de 70M $ pour 2023.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"286\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-22-1024x286.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-69216\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-22-1024x286.png 1024w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-22-300x84.png 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-22-768x214.png 768w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-22-1536x429.png 1536w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/saisonnalite-22.png 1708w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Agregation_et_fiabilite_des_previsions_des_ventes\"><\/span>Agr\u00e9gation et fiabilit\u00e9 des pr\u00e9visions des ventes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comment_determiner_le_niveau_dagregation_granularite\"><\/span><strong>Comment d\u00e9terminer le niveau d&rsquo;agr\u00e9gation <strong>(granularit\u00e9)<\/strong> ?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>D\u00e9terminer le <strong>bon niveau d\u2019agr\u00e9gation pour analyser la saisonnalit\u00e9 est une \u00e9tape essentielle<\/strong> \u2014 et parfois complexe. C\u2019est d\u2019ailleurs une question sur laquelle je passe souvent des heures, voire des jours, avec les professionnels que j\u2019accompagne dans mon \u00e9cole.<\/p>\n\n\n\n<p>En pratique, vous pouvez analyser la saisonnalit\u00e9 \u00e0 diff\u00e9rents niveaux :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>G\u00e9ographiques<\/strong> : par entrep\u00f4t, par r\u00e9gion, par pays, voire globalement.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Produits<\/strong> : par r\u00e9f\u00e9rence, par famille, par cat\u00e9gorie, par marque ou au niveau du portefeuille total.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Temporels<\/strong> : \u00e0 l\u2019ann\u00e9e, au trimestre, au mois, \u00e0 la semaine, voire au jour.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_028.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-69222\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_028.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_028-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_028-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Avec cet exemple, on travaille \u00e0 un niveau assez courant : <strong>par site, par marque, et par mois<\/strong>. Ce niveau permet d\u00e9j\u00e0 de bien visualiser les tendances et de structurer une saisonnalit\u00e9 pertinente.<\/p>\n\n\n\n<p>Le bon niveau d\u00e9pendra toujours de l\u2019objectif de votre pr\u00e9vision. Est-ce pour planifier un approvisionnement local ? Pour orienter des achats globaux ? Pour piloter des actions marketing hebdomadaires ? Avant de commencer, posez-vous toujours la question\u202f:<em> <strong>\u00e0 quoi va servir cette pr\u00e9vision ?<\/strong> Quel est le <strong>niveau de besoin<\/strong> op\u00e9rationnel ou strat\u00e9gique que vous devez adresser ?<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Une fois cette intention clarifi\u00e9e, une analyse plus approfondie vous permettra de v\u00e9rifier si le groupe de produits ou la granularit\u00e9 choisie permet de d\u00e9gager un <strong>cycle saisonnier clair et r\u00e9current<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais attention : au-del\u00e0 de la m\u00e9thode, <strong>la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est essentielle<\/strong>. Il faut s\u2019assurer que les cat\u00e9gories s\u00e9lectionn\u00e9es soient coh\u00e9rentes, bien d\u00e9finies, et surtout <strong>homog\u00e8nes entre elles<\/strong>. Sans cela, la saisonnalit\u00e9 d\u00e9gag\u00e9e risque d\u2019\u00eatre fauss\u00e9e ou peu exploitable.<\/p>\n\n\n\n<p>Un bon travail de nettoyage et de structuration des donn\u00e9es en amont est donc indispensable pour tirer des enseignements fiables et actionnables.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comment_ameliorer_la_fiabilite_des_previsions\"><\/span>Comment am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9 des pr\u00e9visions ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Le point de d\u00e9part, c\u2019est une <strong>compr\u00e9hension claire de vos objectifs<\/strong>. Pourquoi mettez-vous en place une saisonnalit\u00e9 ? \u00c0 quoi doit-elle servir concr\u00e8tement dans vos pr\u00e9visions ?<\/p>\n\n\n\n<p>Mon constat, partag\u00e9 avec de nombreuses entreprises que j\u2019accompagne, c\u2019est que <strong>la fiabilit\u00e9 des pr\u00e9visions est souvent faible<\/strong>. Et ce n\u2019est pas surprenant : l\u2019environnement est incertain, les donn\u00e9es parfois incompl\u00e8tes, et surtout, <strong>les process ne sont pas toujours clairs, structur\u00e9s ou automatis\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_030.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-69226\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_030.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_030-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_030-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>C\u2019est pour cela qu\u2019un <strong>travail rigoureux sur la saisonnalit\u00e9<\/strong> est essentiel : il permet non seulement<strong> d\u2019am\u00e9liorer vos pr\u00e9visions, mais aussi de construire un socle plus solide pour l\u2019ensemble de vos prises de d\u00e9cision.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Devenez_Expert_en_Previsions_ma_methode\"><\/span>Devenez Expert en Pr\u00e9visions : ma m\u00e9thode<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_032.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-69228\" srcset=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_032.jpg 960w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_032-300x169.jpg 300w, https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Saisonnalite-Youtube_032-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>J\u2019ai mis en place<strong><a href=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/previsions-formation\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/abcsupplychain.com\/fr\/previsions-formation\/\"> une m\u00e9thode compl\u00e8te en six \u00e9tapes.<\/a><\/strong> Cette approche ne se limite pas \u00e0 des aspects techniques, elle couvre aussi l\u2019ensemble du <strong>processus<\/strong> : de la d\u00e9finition des <strong>objectifs<\/strong> \u00e0 la <strong>communication efficace<\/strong>, en passant par l\u2019utilisation des bons outils et des <strong>m\u00e9thodes<\/strong> adapt\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif est de <strong>responsabiliser vos \u00e9quipes<\/strong> afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui apporte v\u00e9ritablement de la valeur \u00e0 votre entreprise.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Questions_frequentes_sur_la_saisonnalite_dune_prevision\"><\/span><strong>Questions fr\u00e9quentes sur la saisonnalit\u00e9 d&rsquo;une pr\u00e9vision<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list \">\n<div id=\"faq-question-1745923200759\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quest-ce_que_la_saisonnalite_dans_les_previsions_de_vente\"><\/span>Qu&rsquo;est-ce que la saisonnalit\u00e9 dans les pr\u00e9visions de vente ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>La saisonnalit\u00e9 d\u00e9signe les variations r\u00e9currentes et pr\u00e9visibles des ventes en fonction des p\u00e9riodes de l&rsquo;ann\u00e9e (ex : No\u00ebl, soldes d&rsquo;\u00e9t\u00e9). Elle permet d&rsquo;ajuster les pr\u00e9visions pour mieux anticiper les hausses ou baisses d&rsquo;activit\u00e9.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745921807471\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pourquoi_est-il_important_de_prendre_en_compte_la_saisonnalite_dans_les_previsions_de_vente\"><\/span>Pourquoi est-il important de prendre en compte la saisonnalit\u00e9 dans les pr\u00e9visions de vente ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Int\u00e9grer la saisonnalit\u00e9 permet d&rsquo;am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions et donc d&rsquo;allouer les bonnes ressources au bon moment : optimisation des stocks, meilleure planification de production, diminution des ruptures ou surstocks co\u00fbteux, etc.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745920365008\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comment_detecter_une_saisonnalite_fiable\"><\/span>Comment d\u00e9tecter une saisonnalit\u00e9 fiable ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Pour identifier une vraie saisonnalit\u00e9, il faut analyser au moins <strong>24 \u00e0 36 mois de donn\u00e9es<\/strong>. Cela permet de rep\u00e9rer des cycles r\u00e9currents d\u2019une ann\u00e9e sur l\u2019autre.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745920773021\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_faire_si_je_nai_pas_assez_dhistorique\"><\/span>Que faire si je n&rsquo;ai pas assez d&rsquo;historique ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Regroupez les donn\u00e9es en \u00e9largissant votre analyse (par famille de produits, par r\u00e9gion\u2026). Il vaut mieux se baser sur des grandes tendances fiables plut\u00f4t que sur des signaux tr\u00e8s fins qui manquent de donn\u00e9es et conduiront \u00e0 des pr\u00e9visions peu fiables.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745920819146\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comment_gerer_les_valeurs_aberrantes_dans_mes_donnees\"><\/span>Comment g\u00e9rer les valeurs aberrantes dans mes donn\u00e9es ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Deux m\u00e9thodes sont possibles :<br \/>Une <strong>analyse graphique<\/strong> pour rep\u00e9rer visuellement les anomalies.<br \/>Un <strong>filtrage manuel<\/strong> pour retirer les \u00e9v\u00e9nements exceptionnels (ruptures de stock, op\u00e9rations commerciales massives, etc.).<br \/>Si possible, travaillez \u00e0 partir des donn\u00e9es de <strong>demande<\/strong> plut\u00f4t que des ventes, afin de limiter les biais li\u00e9s aux manques de stock.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745921076394\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Faut-il_analyser_en_valeur_ou_en_quantite\"><\/span>Faut-il analyser en valeur ou en quantit\u00e9 ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Si vos prix de vente sont <strong>stables <\/strong>et <strong>homog\u00e8nes<\/strong>, l\u2019analyse en <strong>quantit\u00e9<\/strong> est souvent suffisante.<br \/>En revanche, si votre gamme de prix et large et les prix varient r\u00e9guli\u00e8rement, mieux vaut travailler en <strong>valeur<\/strong>, pour capter le v\u00e9ritable rythme \u00e9conomique des ventes.<br \/>Dans l&rsquo;industrie, l\u2019approche en quantit\u00e9 est classique. Dans la distribution, l\u2019analyse en valeur est g\u00e9n\u00e9ralement plus pertinente.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745921245231\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mon_produit_a_peu_de_ventes_Puis-je_quand_meme_detecter_une_saisonnalite\"><\/span>Mon produit a peu de ventes. Puis-je quand m\u00eame d\u00e9tecter une saisonnalit\u00e9 ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Lorsque le volume est trop faible, il devient difficile de discerner une saisonnalit\u00e9 fiable. <br \/>Cela peut signifier deux choses : soit <strong>le produit n\u2019a tout simplement pas de saisonnalit\u00e9 marqu\u00e9e<\/strong>, soit il est <strong>pr\u00e9f\u00e9rable de remonter d\u2019un niveau et d\u2019analyser une cat\u00e9gorie plus large<\/strong>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745921317392\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comment_savoir_si_ma_saisonnalite_est_toujours_pertinente\"><\/span>Comment savoir si ma saisonnalit\u00e9 est toujours pertinente ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p><strong>Comparez vos donn\u00e9es sur trois ans :<\/strong><br \/>Si les pics et creux restent relativement stables \u2794 votre saisonnalit\u00e9 est solide.<br \/>Si les p\u00e9riodes changent d&rsquo;une ann\u00e9e \u00e0 l&rsquo;autre \u2794 il faudra revoir votre analyse, voire recalculer votre mod\u00e8le.<br \/>Mieux vaut v\u00e9rifier que de baser vos d\u00e9cisions sur des sch\u00e9mas devenus obsol\u00e8tes.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745921301190\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Dois-je_recalculer_la_saisonnalite_chaque_annee\"><\/span>Dois-je recalculer la saisonnalit\u00e9 chaque ann\u00e9e ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Oui, id\u00e9alement.<br \/>Les comportements clients \u00e9voluent avec le temps, tout comme l&rsquo;environnement \u00e9conomique. Un recalcul annuel vous permettra de tenir compte de ces \u00e9volutions et d&rsquo;am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9 de vos pr\u00e9visions.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745921328645\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quelle_est_la_difference_entre_saisonnalite_et_tendance\"><\/span>Quelle est la diff\u00e9rence entre saisonnalit\u00e9 et tendance ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>La <strong>saison<\/strong> correspond aux variations r\u00e9guli\u00e8res d&rsquo;une ann\u00e9e sur l&rsquo;autre (par exemple, un pic de ventes en d\u00e9cembre).<br \/>La <strong>tendance<\/strong> d\u00e9crit l\u2019\u00e9volution g\u00e9n\u00e9rale sur plusieurs ann\u00e9es (hausse ou baisse continue des ventes).<br \/>Saison et tendance coexistent souvent, et il est crucial de bien distinguer les deux dans vos analyses.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans cet article, nous aborderons la saisonnalit\u00e9 dans les pr\u00e9visions \u00e0 travers un tutoriel complet incluant de nombreux exemples concrets sur Excel. 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