- \n
- Formule du point de commande<\/li>\n\n\n\n
- Tutoriel Excel avec des exemples<\/li>\n\n\n\n
- Conseils pratiques pour la gestion de vos stocks<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Entrons dans le vif du sujet !<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/excel_gestion_de_stock_icone_3.png\")
<\/a><\/a>T\u00e9l\u00e9charger le fichier Excel <\/a><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<\/span>Qu\u2019est-ce que le point de commande ?<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/span>D\u00e9finition du point de commande<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Le point de commande est le niveau sp\u00e9cifique de stock \u00e0 partir duquel une commande est d\u00e9clench\u00e9e pour garantir le r\u00e9approvisionnement avant une rupture.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Formule du point de commande<\/span><\/h3>\n\n\n\n
La formule se compose de deux \u00e9l\u00e9ments principaux : <\/p>\n\n\n\n
Point de commande = Demande pendant les d\u00e9lais + Stock de s\u00e9curit\u00e9<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
O\u00f9:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Demande pendant les d\u00e9lais = Demande quotidienne moyenne \u00d7 D\u00e9lai d’approvisionnement en jours<\/li>\n\n\n\n
- Stock de s\u00e9curit\u00e9 = Stock tampon pour faire face \u00e0 une demande impr\u00e9vue<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Pour obtenir une valeur pr\u00e9cise du point de commande, il faut des estimations pr\u00e9cises du d\u00e9lai de livraison <\/strong><\/a>et du stock de s\u00e9curit\u00e9.<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n
<\/span>Comment \u00e7a fonctionne<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Ce graphique illustre les fluctuations des niveaux de stock dans le temps en fonction de la consommation et du r\u00e9approvisionnement.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_no_volatility-1024x637.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLa ligne verte<\/strong> repr\u00e9sente le stock disponible, qui diminue \u00e0 mesure que les articles sont utilis\u00e9s et remonte lors de la r\u00e9ception de nouvelles commandes.<\/p>\n\n\n\n
La ligne orange pointill\u00e9e<\/strong> indique le seuil de r\u00e9approvisionnement, seuil auquel une nouvelle commande est pass\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
La ligne jaune pointill\u00e9e<\/strong> repr\u00e9sente le stock total, incluant \u00e0 la fois le stock disponible et le stock actuellement en transit. On observe un pic d\u00e8s qu’une commande est pass\u00e9e. Ce pic correspond \u00e0 la quantit\u00e9 command\u00e9e, souvent d\u00e9termin\u00e9e par des m\u00e9thodes telles que la quantit\u00e9 \u00e9conomique de commande (EOQ) pour optimiser les co\u00fbts. Cette quantit\u00e9 peut \u00eatre fixe ou dynamique, mais il est plus simple qu’elle soit fixe et align\u00e9e sur les quantit\u00e9s minimales des fournisseurs (MOQ) et\/ou les contraintes de lots ou de lots de production.
<\/p>\n\n\n\nDans ce premier graphique<\/strong>, la demande est stable et enti\u00e8rement pr\u00e9visible, il n’est donc pas n\u00e9cessaire d’avoir un stock de s\u00e9curit\u00e9. Les stocks sont r\u00e9approvisionn\u00e9s de mani\u00e8re coh\u00e9rente d\u00e8s qu’ils atteignent le seuil de r\u00e9approvisionnement.
Dans le graphique suivant,<\/strong> la demande pr\u00e9sente une volatilit\u00e9 <\/strong>ou une incertitude. Pour y rem\u00e9dier, un stock de s\u00e9curit\u00e9 (ligne rouge)<\/strong> est introduit comme tampon afin d’\u00e9viter les ruptures de stock. Cela garantit que, m\u00eame en cas de pic de demande ou de retard dans le r\u00e9approvisionnement, les op\u00e9rations peuvent se poursuivre sans interruption.<\/p>\n\n\n\n![\"Reorder](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_with_safety_stock-1024x637.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nNous reviendrons sur ces graphiques et approfondirons le simulateur de point de commande<\/a> <\/strong>plus loin dans cet article.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Un Syst\u00e8me de r\u00e9vision continue<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Un syst\u00e8me avec point de commande repose sur :<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Un contr\u00f4le continu<\/strong>
Les niveaux de stock sont suivis en temps r\u00e9el, ce qui permet de s’assurer que les stocks sont constamment surveill\u00e9s. Cette approche diff\u00e8re d’un syst\u00e8me de revue p\u00e9riodique, o\u00f9 les stocks sont v\u00e9rifi\u00e9s \u00e0 intervalles r\u00e9guliers. En r\u00e9alit\u00e9, de nombreuses entreprises fonctionnent en mode hybride, combinant des \u00e9l\u00e9ments de revues continues et p\u00e9riodiques.<\/li>\n\n\n\n- D\u00e9clenchements automatiques de r\u00e9approvisionnement<\/strong><\/strong>
Lorsque le stock atteint le seuil de r\u00e9approvisionnement, le syst\u00e8me initie automatiquement une commande de r\u00e9approvisionnement. Cependant, en pratique, de nombreuses commandes sont encore trait\u00e9es manuellement, ce qui rend les r\u00e9visions p\u00e9riodiques essentielles pour garantir la pr\u00e9cision et le contr\u00f4le.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/span>Quelle est l’importance du seuil de r\u00e9approvisionnement ?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Voici trois raisons essentielles pour mettre en place un syst\u00e8me avec ROP robuste :<\/p>\n\n\n\n
- \n
- \u00c9vite les ruptures de stock<\/strong> : Un stock disponible contribue \u00e0 la satisfaction client <\/li>\n\n\n\n
- R\u00e9duit le surstockage<\/strong> : Lib\u00e8re du capital immobilis\u00e9 dans des stocks exc\u00e9dentaires.<\/li>\n\n\n\n
- Am\u00e9liore l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/strong> : \u00c9quilibre entre satisfaction de la demande et contr\u00f4le des co\u00fbts<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
<\/span>Comment mettre en place un syst\u00e8me avec point de commande dans Excel<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/span>Pourquoi utiliser Excel pour la gestion des stocks et les r\u00e9approvisionnements<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Voici comment cr\u00e9er un syst\u00e8me de points de commande dans Excel, \u00e9tape par \u00e9tape.
Mais d’abord, je vous invite \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger notre simulateur de point de commande utilis\u00e9 dans l’exemple qui va suivre.<\/p>\n\n\n\n<\/a>T\u00e9l\u00e9charger le fichier Excel<\/a><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\nVoici pourquoi il est tr\u00e8s utile de construire son propre outil dans Excel :<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Lorsque vous manquez de syst\u00e8mes et de processus
<\/strong>Excel est votre meilleur alli\u00e9 pour \u00e9laborer rapidement un outil. Vous pouvez ensuite utiliser votre mod\u00e8le Excel comme base ou comme r\u00e9f\u00e9rence lors de l’impl\u00e9mentation d’un logiciel de gestion des stocks.<\/li>\n\n\n\n- Lorsque vous ne comprenez pas les principes de gestion des stocks utilis\u00e9s par votre logiciel<\/strong>
La pratique d’Excel vous aide \u00e0 comprendre les concepts sous-jacents, transformant votre logiciel d’une \u00ab\u00a0bo\u00eete noire\u00a0\u00bb en un outil que vous pouvez g\u00e9rer et optimiser en toute confiance.<\/li>\n\n\n\n- Quand l’interface de votre syst\u00e8me n’est pas intuitive<\/strong>
Utiliser votre solution bas\u00e9e sur Excel comme un tremplin ou un mod\u00e8le pour la mise en \u0153uvre d’outils de BI plus avanc\u00e9s et intuitifs est id\u00e9al.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/span>Base temporelle<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Vous devez surveiller vos niveaux de stock pour d\u00e9terminer quand d\u00e9clencher un r\u00e9approvisionnement. Ce suivi peut se faire sur une base mensuelle, hebdomadaire ou quotidienne, voire en temps r\u00e9el si vos processus et syst\u00e8mes sont suffisamment avanc\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Si un syst\u00e8me avec point de commande implique un contr\u00f4le permanent, le suivi en temps r\u00e9el n’est pas toujours possible pour tout le monde.
Voici l’astuce : si la p\u00e9riode de r\u00e9vision<\/strong> d’un syst\u00e8me de r\u00e9vision p\u00e9riodique est suffisamment courte par rapport au d\u00e9lai d’ex\u00e9cution<\/strong>, ce syst\u00e8me peut effectivement imiter un syst\u00e8me de r\u00e9vision continue.
<\/strong>Dans notre exemple, nous fonctionnons sur la base d’un suivi quotidien.<\/p>\n\n\n\n<\/span>Pr\u00e9parez vos donn\u00e9es<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Extraire les donn\u00e9es cl\u00e9s de votre ERP ou de votre logiciel de gestion de stock:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Liste des Items:<\/strong>
Les seuils de r\u00e9approvisionnement sont calcul\u00e9s pour chaque SKU individuellement.<\/li>\n\n\n\n- Stock en transit et stock disponible :<\/strong>
Additionnez-les pour d\u00e9terminer votre niveau de stock total.<\/li>\n\n\n\n- D\u00e9lai d’approvisionnement:<\/strong>
La dur\u00e9e totale entre le moment o\u00f9 la commande est pass\u00e9e et celui o\u00f9 elle est re\u00e7ue.<\/li>\n\n\n\n- Demande Quotidienne Moyenne : <\/strong>\n
- \n
- Si vous disposez d’un syst\u00e8me de pr\u00e9vision, utilisez-le directement.<\/li>\n\n\n\n
- Sinon, calculez-le comme la moyenne des ventes des derni\u00e8res semaines (similaire \u00e0 une pr\u00e9vision par moyenne mobile).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Demande pendant les d\u00e9lais :<\/strong>
Pour obtenir cette valeur, il faut multiplier le d\u00e9lai d’approvisionnement par la demande quotidienne moyenne.<\/li>\n\n\n\n- Stock de S\u00e9curit\u00e9 :<\/strong>\n
- \n
- Si elle est disponible, utilisez la valeur de votre logiciel.<\/li>\n\n\n\n
- On peut aussi le calculer comme suit :
Stock de S\u00e9curit\u00e9 = Z * Coefficient de Variation * D\u00e9lai d’approvisionnement<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n- Point de Commande :<\/strong>\n
- \n
- Utilisez la valeur donn\u00e9e par votre logiciel, ou bien calculez-le :
Point de commande = Demande pendant les d\u00e9lais + Stock de s\u00e9curit\u00e9<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n- Quantit\u00e9 de commande :<\/strong>\n
- \n
- Utilisez l’EOQ (Quantit\u00e9 \u00c9conomique de Commande<\/strong><\/a>) si calcul\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n
- Sinon, choisissez une quantit\u00e9 fixe qui d\u00e9passe votre MOQ (Quantit\u00e9 Minimale de Commande).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/inventory_level_values-4.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n<\/span>Simulateur de Point de commande<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Voici notre simulateur pour vous aider \u00e0 comprendre tout ce que vous devez savoir sur les points de commande.<\/p>\n\n\n\n
Cet outil est con\u00e7u pour vous aider \u00e0 comprendre l’essentiel des points de commande et leur fonctionnement dans la pratique.<\/p>\n\n\n\n
Hypoth\u00e8ses pour la Simulation :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Demande:<\/strong>
On suppose qu’il s’agit d’une distribution normale, sans incertitude quant au d\u00e9lai d’approvisionnement<\/strong>. Pour simplifier la repr\u00e9sentation, seule l’incertitude de la demande est mod\u00e9lis\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n- Commandes en attente :
<\/strong>Aucune commande en retard n’est prise en compte.<\/li>\n\n\n\n- Inventaire de d\u00e9part :
<\/strong>Aucune commande n’est en transit au d\u00e9but de la simulation.<\/li>\n\n\n\n- Horizon de Simulation :
<\/strong>S’\u00e9tend sur 100 jours.<\/li>\n\n\n\n- Quantit\u00e9<\/strong> de commande : <\/strong>
Nous avons suppos\u00e9 une quantit\u00e9 de commande fixe d\u00e9termin\u00e9e \u00e0 1,5 fois le point de commande – purement arbitraire pour des raisons de simplicit\u00e9. En r\u00e9alit\u00e9, la quantit\u00e9 de commande optimale d\u00e9pend de plusieurs facteurs, tels que\n- \n
- Co\u00fbts de d\u00e9tention et de commande (par exemple, calculs de l’EOQ)<\/li>\n\n\n\n
- Remises en gros<\/li>\n\n\n\n
- Quantit\u00e9s minimales de commande (MOQ) des fournisseurs<\/li>\n\n\n\n
- Tailles de lots et commandes par lot<\/li>\n\n\n\n
- Optimisation du transport <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Cette approche simplifi\u00e9e vise \u00e0 faciliter la compr\u00e9hension de la simulation tout en mettant en \u00e9vidence les principes cl\u00e9s des syst\u00e8mes de points de commande.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Exemples de Simulation <\/span><\/h3>\n\n\n\n
<\/span>Pas de volatilit\u00e9 de la demande et pas de stock de s\u00e9curit\u00e9<\/span><\/h4>\n\n\n\n
Dans ce sc\u00e9nario, la demande est r\u00e9guli\u00e8re et totalement pr\u00e9visible, ce qui signifie qu’il n’est pas n\u00e9cessaire d’avoir un stock tampon de s\u00e9curit\u00e9 et que les niveaux de service resteront toujours \u00e0 100 %. Bien entendu, il s’agit d’un exemple id\u00e9alis\u00e9, car la demande n’est jamais totalement pr\u00e9visible dans le monde r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n
Example avec Item 1:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- D\u00e9lai d’Execution :<\/strong> 7 jours .<\/li>\n\n\n\n
- Cycles de r\u00e9approvisionnement : <\/strong>Avec un horizon de simulation de 100 jours, on obtient 6 cycles de r\u00e9approvisionnement (chaque cycle correspondant au temps \u00e9coul\u00e9 entre la passation d’une commande et sa r\u00e9ception).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Cet exemple simplifi\u00e9 met en \u00e9vidence les m\u00e9canismes d’un syst\u00e8me de points de commande dans des conditions parfaites et sert de base \u00e0 la compr\u00e9hension de sc\u00e9narios plus complexes et plus r\u00e9alistes.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\n<\/span>Volatilit\u00e9 de la demande, stocks de s\u00e9curit\u00e9 et niveaux de service<\/span><\/h4>\n\n\n\n
Examinons maintenant une simulation qui int\u00e8gre la volatilit\u00e9 de la demande. Des valeurs al\u00e9atoires sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es autour des ventes quotidiennes moyennes, sur la base d’un coefficient de variation d\u00e9fini.<\/p>\n\n\n\n
Principaux Indicateurs de Performance<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Taux de Service<\/strong>: Refl\u00e8te l’efficacit\u00e9 de l’ex\u00e9cution des commandes en mesurant le pourcentage de la demande qui est satisfaite directement \u00e0 partir du stock.<\/li>\n\n\n\n
- Niveau de Service du Cycle<\/strong> : Indique la probabilit\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 la demande sans rupture de stock au cours d’un cycle de r\u00e9approvisionnement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Ces deux param\u00e8tres sont fortement influenc\u00e9s par la volatilit\u00e9 de la demande. Lorsque la volatilit\u00e9 augmente, le maintien de niveaux de performance \u00e9lev\u00e9s n\u00e9cessite souvent un stock de s\u00e9curit\u00e9 plus important, ce qui cr\u00e9e des compromis entre les co\u00fbts des stocks et les niveaux de service.<\/p>\n\n\n\n
R\u00e9sultats de la simulation avec l’article 4 :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Coefficient de variation<\/strong>: 50% (volatilit\u00e9 moyenne).<\/li>\n\n\n\n
- Niveau de Service Vis\u00e9 <\/strong>: 90%. Cela signifie que sur de nombreux cycles de r\u00e9approvisionnement, le niveau de service du cycle devrait \u00eatre proche de 90 % en moyenne. Toutefois, comme nous ne simulons que sur 100 jours (environ 10 cycles pour l’article 4), les r\u00e9sultats peuvent varier – par exemple, atteindre 100 % dans certains cycles et se situer en dessous dans d’autres.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_medium_volatility_high_service_rate-1024x673.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_medium_volatility_high_service_rate_2-1024x676.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_medium_volatility_high_service_rate_metrics-1024x220.jpg\")
1e Simulation<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n \n![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_medium_volatility_high_service_rate_metrics_2-1024x231.jpg\")
2e Simulation<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Principales observations :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Les ruptures de stock sont rares dans cette simulation ; nous n’en avons connu qu’une seule le jour 12 lors du premier cycle. Sur 12 cycles de r\u00e9approvisionnement, cela se traduit par un niveau de service du cycle de (12-1)\/12 = 91,7 %.<\/strong> Toutefois, le maintien de ce niveau de service n\u00e9cessite un stock de s\u00e9curit\u00e9 plus important, qui s’accompagne d’une augmentation des co\u00fbts de d\u00e9tention.<\/p>\n\n\n\n
Simulation Haute Volatilit\u00e9\/Faible Niveau de Service<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Coefficient de variation: 100% (haute volatilit\u00e9).<\/li>\n\n\n\n
- Niveau de service vis\u00e9 : 80 % (faible).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_high_volatility_low_service_rate-1024x673.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_high_volatility_low_service_rate_2-1024x673.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_high_volatility_low_service_rate_metrics.jpg\")
1e Simluation<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n \n![\"\"](\"https:\/\/abcsupplychain.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/reorder_point_high_volatility_low_service_rate_metrics_2-1024x227.jpg\")
2e Simulation<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Avec cette configuration :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Les ruptures de stock sont plus fr\u00e9quentes.<\/li>\n\n\n\n
- Le Taux de service et les Niveaux de Service du cycle sont tous deux inf\u00e9rieurs.<\/li>\n\n\n\n
- Les niveaux de stock globaux sont r\u00e9duits, ce qui entra\u00eene une baisse des co\u00fbts de d\u00e9tention, mais au d\u00e9triment de la fiabilit\u00e9 du service.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Personnalisation de la simulation :
<\/strong>
Vous pouvez modifier les param\u00e8tres directement dans le fichier pour explorer diff\u00e9rents sc\u00e9narios. Il suffit d’appuyer sur F9 pour lancer une nouvelle simulation et voir comment diff\u00e9rents coefficients de variation et niveaux de service affectent les mesures de performance.<\/p>\n\n\n\n<\/span>Comment utiliser les points de commande dans la Gestion des Stocks ?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
- \n
- Cr\u00e9ez une feuille de r\u00e9approvisionnement compl\u00e8te<\/strong> :\n
- \n
- Listez tous les SKU avec leur niveau de stock actuel.<\/li>\n\n\n\n
- Calculez et inclure les points de commande, les quantit\u00e9s command\u00e9es et les niveaux de stock de s\u00e9curit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n
- G\u00e9n\u00e9rez automatiquement les quantit\u00e9s command\u00e9es sur la base des niveaux de stock actuels et du calcul du point de commande.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Cr\u00e9ez des projections de stock :<\/strong>\n
- \n
- Visualisez les tendances des stocks pour chaque SKU \u00e0 l’aide de graphiques.<\/li>\n\n\n\n
- Ajoutez des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s tels que les niveaux de stock pr\u00e9vus, les points de commande, les stocks de s\u00e9curit\u00e9 et les commandes \u00e0 venir.<\/li>\n\n\n\n
- Utilisez vos propres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision de demande pour ces projections au lieu de vous appuyer sur des donn\u00e9es simul\u00e9es, comme le montre le simulateur de point de commande.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Am\u00e9liorez l’ensemble avec des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires :<\/strong>\n
- \n
- Tableau de bord dynamique:<\/strong>\n
- \n
- Ajoutez des alertes automatis\u00e9es avec un formatage conditionnel pour signaler les SKUs en dessous du point de commande.<\/li>\n\n\n\n
- Alertes automatis\u00e9es en cas de rupture de stock.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Int\u00e9gration de l’analyse ABC<\/a> :<\/strong>\n
- \n
- Hi\u00e9rarchiszr les SKUs en fonction de leur rentabilit\u00e9 et de leur importance strat\u00e9gique.<\/li>\n\n\n\n
- Int\u00e9gration de l’Analyse ABC-XYZ<\/a>:<\/strong>\n
- \n
- Fixez des objectifs de niveau de service en fonction d’une matrice de rentabilit\u00e9 (ABC) et de volatilit\u00e9 de la demande (XYZ).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Analyse du Taux de Rotation de Stock<\/a>:<\/strong>\n
- \n
- Suivez les jours d’approvisionnement en stock pour identifier les articles \u00e0 faible rotation ou en surstock.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Cette approche permet de g\u00e9rer efficacement les stocks, d’aligner les actions sur les priorit\u00e9s et d’am\u00e9liorer les performances globales du syst\u00e8me.
C’est exactement ce que nous enseignons dans notre cours : Expert Gestion de Stock.<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<\/span>Limites des points de commande
- Suivez les jours d’approvisionnement en stock pour identifier les articles \u00e0 faible rotation ou en surstock.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Tableau de bord dynamique:<\/strong>\n
- Cr\u00e9ez une feuille de r\u00e9approvisionnement compl\u00e8te<\/strong> :\n
- Niveau de Service Vis\u00e9 <\/strong>: 90%. Cela signifie que sur de nombreux cycles de r\u00e9approvisionnement, le niveau de service du cycle devrait \u00eatre proche de 90 % en moyenne. Toutefois, comme nous ne simulons que sur 100 jours (environ 10 cycles pour l’article 4), les r\u00e9sultats peuvent varier – par exemple, atteindre 100 % dans certains cycles et se situer en dessous dans d’autres.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Niveau de Service du Cycle<\/strong> : Indique la probabilit\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 la demande sans rupture de stock au cours d’un cycle de r\u00e9approvisionnement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Cycles de r\u00e9approvisionnement : <\/strong>Avec un horizon de simulation de 100 jours, on obtient 6 cycles de r\u00e9approvisionnement (chaque cycle correspondant au temps \u00e9coul\u00e9 entre la passation d’une commande et sa r\u00e9ception).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- D\u00e9lai d’Execution :<\/strong> 7 jours .<\/li>\n\n\n\n
- Commandes en attente :
- Sinon, choisissez une quantit\u00e9 fixe qui d\u00e9passe votre MOQ (Quantit\u00e9 Minimale de Commande).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Quantit\u00e9 de commande :<\/strong>\n
- Point de Commande :<\/strong>\n
- Stock de S\u00e9curit\u00e9 :<\/strong>\n
- Stock en transit et stock disponible :<\/strong>
- Lorsque vous ne comprenez pas les principes de gestion des stocks utilis\u00e9s par votre logiciel<\/strong>
- R\u00e9duit le surstockage<\/strong> : Lib\u00e8re du capital immobilis\u00e9 dans des stocks exc\u00e9dentaires.<\/li>\n\n\n\n
- D\u00e9clenchements automatiques de r\u00e9approvisionnement<\/strong><\/strong>
- Un contr\u00f4le continu<\/strong>